合思入选 2025 AI Cloud 100 China 榜单，标志着其在财务数智化领域的 GenAI 技术应用与商业化落地能力获得权威认可。以下从核心优势、技术创新、市场表现及未来布局四个维度展开分析：
一、GenAI 商业化落地的标杆实践
本届榜单首次将 GenAI 相关收入占比设为硬性门槛（至少 10%），合思凭借覆盖财务全流程的 AI 解决方案成功入选。其 GenAI 技术不仅渗透高频报销场景，更延伸至聚合商旅、收付款管理、电子会计档案等核心环节，形成差异化壁垒。例如，通过 AI 行程助手自动规划差旅路线并匹配预算，AI 海外票据识别支持超 90% 的多语种小票处理，AI 合同审批将填单效率提升 87.5% 。这些应用不仅提升效率，更通过智能风控模型降低资金风险，如 AI 自动识别异常消费并分级处理，高风险单据直接拦截，中低风险自动流转或人工复核。
数据显示，合思的 GenAI 解决方案已助力超 7000 家企业客户实现降本增效，例如某食品制造企业通过 AI 档案管理每年节省 756 小时低效投入，应收款回款周期缩短 30%。这种 “技术 – 商业” 闭环能力，使其成为财税管理赛道少数实现 GenAI 驱动增长的企业之一。
二、技术创新：从流程驱动到模型驱动的进化
合思的 AI 技术突破体现在模型驱动的财务重构。其自研的 AI 风控模型融合传统算法与大模型能力，通过规则引擎与动态学习优化决策流程。例如，员工凌晨订酒店超预算 50 元时，AI 会评估风险等级并自动调整处理方式，避免僵化审批流程。这种 “人机协同” 模式将财务流程从 L4 级（高度自动化）推向 L5 级（全场景智能化），实现 99.99% 的对账准确率和 35% 的差旅成本节约。
在技术架构上，合思采取多模型协同策略，接入智谱 AI、月之暗面、文心一言等主流大模型，针对不同场景匹配最优方案。例如，AI 海外票据识别结合 DeepSeek 的低成本推理能力，将单张票据审核成本从 10 元降至 0.6 元，显著提升商业化可行性。同时，通过自研的模型调度算法，合思降低企业 AI 应用成本，解决 “AI 费用高” 的行业痛点。
三、市场表现：从场景突破到生态构建
合思的市场竞争力源于全链路闭环能力。其 “无需报销 + AI” 解决方案整合消费、入账、归档全流程，覆盖企业因公消费 100% 场景，95% 发票无需人工处理。这一模式打破传统财务软件的单点功能局限，形成 “管理软件 + 交易平台 + 账户体系” 的生态闭环。例如，合思商城聚合滴滴、携程等消费资源，通过同屏比价和自动化结算降低企业采购成本，2024 年商城收入增速超 60%。
在客户拓展上，合思聚焦中大型企业，同时针对出海需求推出轻量化解决方案。其 AI 海外票据识别支持阿拉伯语、西班牙语等多语种，帮助企业规避语言障碍和合规风险，易商卡新增海外消费功能后，已服务数百家出海企业。这种差异化策略使其在与用友、金蝶等 ERP 巨头的竞争中保持优势。
四、未来布局：AI + 业财深度融合与全球化
合思的战略方向体现为模型驱动与全球化双轮驱动。在技术层面，其正构建 “AI 原生” 的财务智能体，通过多 Agent 协同实现流程自动调度。例如，AI 审批机器人可 24 小时处理报销请求，并联动差旅预订系统自动生成行程方案。在全球化方面，合思计划推出多币种、多时区的管控方案，以差旅为先导切入海外市场，目前已在东南亚、中东等地试点。
创始人马春荃强调，AI 时代的核心是 “人领导 AI”，企业需通过规则设定和场景适配最大化 AI 价值。合思的 “AI 共创计划” 联合广发银行、奥比中光等企业，探索金融、制造等行业的定制化解决方案，进一步夯实行业壁垒。
总结
合思的入选不仅是技术突破的印证，更是财务数智化行业范式变革的缩影。其通过 GenAI 技术重构财务流程，实现从效率工具到生产力核心的跨越，为企业提供 “挖出净利润” 的实战路径。随着 AI 与业财场景的深度融合，合思有望在全球企业服务市场中占据更重要地位。
