4月23日，中国财政科学研究院数字财务研究所、北大信研院财会智能化应用联合实验室、未来财务人研究院、合思联合推出《电子凭证数智化无需报销绿皮书》，全面洞察电子凭证数智化报销现状、问题及解决方案，引领会计数字化转型的绿色新趋势。

绿皮书提出，企业业务实操中，应避免“将电子凭证打印成纸质文件入账”“转换成图片文件入账”“需手工查验合法真实”等逆数字化、伪数字化和非数字化陷阱。

在数电票+数智化时代，企业面临全流程无纸化趋势，发票管理形式要革新，报销、入账、归档链路要革新；纸电凭证混合时期，纸质一套电子一套，企业需警惕合规风险；同时，由于数电票广泛关联业务信息，业财也需要深入融合，企业应当充分利用数电票契机盘活业财数据。总体而言，企业应借助数电票全面试点和电子凭证会计数据标准相关政策，及早布局电子凭证数字化转型规划，积极投身“无需报销”。

2022年底疫情退潮，企业差旅市场呈现出“井喷式”增长。订单量井喷背后，无论是机票、交通工具租赁、酒店住宿价格等都呈现明显上涨趋势，但交易总量仍未达到2019年疫情前峰值水平。在前所未有的降本增效压力面前，绝大多数企业并没有选择「躺平」，而是积极地寻找降本增效的工具和方法，其中数字化手段成为绝大多数企业的必然选择。

未来还有哪些不确定因素？数字化、智能化技术如何在降本、增效、持续发展等层面给企业赋能？相关政策对行业会带来哪些影响？差旅及费控行业的发展会有哪些新的走向？近期，未来财务人研究院联手合思，调研近万家来自不同行业、性质、规模的企业，并综合分析合思财务收支管理平台数据，编制《2023费控及差旅趋势分析报告》（以下简称“报告”），基于此，我们发现了当下企业在费控及差旅管理方面正面临着业务拓展与降本增效的双重压力，同时，也给出企业真正且实用的应对举措。

近期，生成性人工智能技术的崛起，例如 OpenAI 的 GPT 系列大模型，已引起广泛关注和应用。这一深度学习的人工智能新范式技术使计算机能够生成高质量的自然语言文本，在更短的时间内处理海量的信息，以比人类更快的速度建立有洞察力的联系。

随着深度学习、模式识别、专家系统、知识图谱、自然语言处理、智能流程自动化等人工智能技术的发展和应用，为企业管理的模式注入新的理念，帮助企业降本增效、控制风险、改善质量、快速发展。从应用场景来看，人工智能赋能前台业务包括智能客服、精准营销等，赋能中台业务，包括风险预算、流程审批和决策支持，赋能后台业务包括运营管理、作业流程、资源分配等。

人工智能技术也逐步应用于会计行业，传统的基础会计核算工作被财务机器人替代，会计数据的采集、挖掘、分析，会计核算流程的再造以及对未来财务人的需求，都在推动企业会计模式的变革。

在管理会计应用上，人工智能技术强大的数据处理和分析能力、复杂模型构建能力等可以在预测、分析、决策、绩效评价等管理的会计的核心领域，精准捕捉企业管理信息，

实现智能化的管理会计预测、分析与决策。管理会计智能化的发展同时催生了未来财务人才培养的新需求。未来财务人需要具备业务和财务的融合能力，以更深入了解企业运营和市场趋势，提供准确的财务分析和预测。未来财务人还需要具备数学和技术的融合能力，善于运用人工智能技术工具，处理大规模的数据并提取有价值的信息。

人工智能技术还将带来管理会计理念的变革。管理会计的发展需要在海量的业务数据基础上，不断探索和提出新的适应人工智能时代的管理会计方法，进一步适应企业在不同阶段的管理要求，提高自适应能力，为企业管理者提供精细化管理的方法和工具。

本研究聚焦人工智能和管理会计的结合，开展管理会计智能化专题研究、管理会计智能化现状调查，结合现状和理论研究，提出关键技术方法—对象会计，阐明人工智能技术生态环境下对象会计的研究框架，明确对象会计的定义，从对象会计的视角进一步给出行业行动指南。

在财务数字化领域，变革正在发生。近日，艾瑞咨询携手合思·易快报发布《中国费控管理平台场景洞察白皮书》（以下简称“白皮书”）.
极具里程碑意义的是，在白皮书中，企业费控报销管理能力无需报销分级标准正式发布。在这背后，艾瑞咨询与合思·易快报基于广泛的桌面研究，与大量行业专家、企业专家的深度对话，通过艾瑞咨询多年的行业积累和合思·易快报服务客户的业务实践，共同剖析费控行业的成因及发展，深挖费控管理的模式与价值，并提出企业费控管理的发展路径。
“无需报销分级标准”推出后，将为企业提供报销自动化程度的衡量与参考，并提供持续演进的优化路径。对照“无需报销分级标准”，将有更多客户企业及费控服务商明晰——“我们所处的层级”“我们欠缺的能力”，以及“我们还需升级的方向”。同时，也将帮助企业动态审视数字化投入的效果产出，并为下一阶段的数字化规划做出决策参考，极大提升企业数字化的实践效率。