在消费存量时代，连锁零售业面临着诸多挑战。流量红利逐渐消退，在当前经济环境下，传统运营方式让企业的利润空间愈发狭窄，仿佛步入了一片“无利润区”。与此同时，传统财务管理模式的弊端也日益凸显，数据处理效率低下、决策缺乏精准依据等问题，让企业发展举步维艰。在这样的背景下，财务数智化转型成为了连锁零售业的必然选择。
合思，作为一家专注于为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司，凭借深厚的行业经验和先进的技术实力，为连锁零售业带来了破局之策。合思深知连锁零售业在数据治理与管理流程方面的痛点，致力于通过数智化手段，帮助企业实现财务与业务的深度融合，提升运营效率，挖掘潜在利润。
全流程数智方案：打通连锁零售财务脉络
合思为连锁零售业量身定制了一套涵盖全流程的财务数智化方案。这个方案就像是一张精密的网络，从业务终端到运营中台，全面赋能企业。
连锁零售业综合解决方案，如同企业的智慧大脑，统筹规划各个业务环节的数据治理与管理流程，让企业在复杂的市场环境中保持清晰的战略方向。它整合了供应链、销售、库存等多方面的数据，为企业提供全面的数据分析和决策支持。
连锁门店业财管理解决方案，则深入到每个门店的运营细节。通过对门店财务数据的实时监控和分析，优化门店的资金使用效率，降低运营成本。在数据治理与管理流程方面，它实现了业财数据的无缝对接，让财务数据能够准确反映业务实际情况，为门店的精细化管理提供有力保障。
全域营销ROI提升解决方案，聚焦于企业的营销活动。通过对营销数据的深度挖掘和分析，评估营销活动的效果，优化营销资源的配置。在数据治理与管理流程上，它实现了营销数据的精准采集和分析，帮助企业提高营销投入的回报率。
多维赋能：人才体系工具共筑数据治理基石
合思的解决方案不仅仅是一套技术系统，更是人才、体系、业务模式和系统工具的有机结合。
专业人才是合思解决方案的核心驱动力。他们深入企业内部，挖掘和解读数据，为企业提供个性化的解决方案。在数据治理与管理流程方面，这些专业人才能够准确把握企业的需求，制定科学合理的数据治理策略，确保数据的准确性和及时性。
贯穿业财流程的分析体系，是合思解决方案的坚实支撑。它确保了数据在整个业务流程中的准确、及时和完整。从业务前端的数据采集，到财务后端的数据分析和决策支持，这个体系都发挥着重要作用。在数据治理与管理流程中，它规范了数据的流转和使用，避免了数据的混乱和错误。
贴合业务特性的业务模式，让业务带动数据流转。合思深入了解连锁零售业的业务特点，将数据治理与管理流程融入到业务运营的各个环节。例如，在供应链管理中，通过实时监控库存数据，实现了库存的精准管理，提高了供应链的效率。
系统工具以直观、可量化的方式呈现财务数字化成果。合思的系统工具采用先进的技术，将复杂的数据转化为直观的图表和报表，让企业管理者能够轻松理解和决策。在数据治理与管理流程方面，这些系统工具提供了便捷的数据查询和分析功能，提高了数据的利用效率。
数据驱动：高效处理分析助力业务决策
在数据处理与分析方面，合思展现出了强大的实力。
实现业财数据高效采集是合思的重要优势之一。通过先进的技术手段，合思能够及时掌握连锁门店和零售营销各环节的业务动态。在数据治理与管理流程中，它确保了数据的实时性和准确性，为企业的决策提供了有力支持。
费用处理是企业财务管理的重要环节。合思的解决方案能够进行发票核验、费标校验等工作，确保费用的合规性。在数据治理与管理流程方面，它优化了费用处理的流程，提高了处理效率，降低了人工成本。
多维业务台账等数据分析工具，为企业提供了深入的数据分析支持。通过对业务数据的多维度分析，企业能够发现潜在的问题和机会，优化业务决策。在数据治理与管理流程中，这些工具帮助企业建立了科学的数据模型，提高了数据分析的准确性和可靠性。
以BI呈现数据，赋能业务决策。合思的BI系统能够将复杂的数据以直观的图表和报表形式呈现出来，让企业管理者能够快速了解企业的运营状况。在数据治理与管理流程方面，它实现了数据的可视化和智能化，提高了决策的效率和准确性。
成功案例：数据治理重塑连锁零售新生态
合思的解决方案已经在众多连锁零售企业中得到了成功应用，并取得了显著成效。
鸣鸣很忙通过合思的无需报销解决方案，解决了一系列管理难题。在数据治理与管理流程方面，它实现了差旅报销与申请的无缝对接，提高了发票审核回收的效率，加强了私车公用的管控。最终，实现了99.9%以上的财务自动化，年节约成本5000万。
COMMUNE幻师在合思的助力下，实现了日常报销1小时付款、当天关账。合思的解决方案为其提供了门店税前利润报表，帮助企业进行精细化管理。在数据治理与管理流程方面，它优化了报销流程，提高了财务数据的准确性和及时性，年节约成本5000万。
烤匠·麻辣烤鱼通过合思费控优化了报销流程，释放了店长的精力，提高了门店人效。在数据治理与管理流程方面，它实现了财务精细化经营分析，为业务动作提供了有力指导。
可孚医疗搭建了SKU级UE模型，实现了互联网营销的精细化运营。日利润报表保障了精细分析，提升了财务审核、分摊、制表的效率。在数据治理与管理流程方面，它实现了营销数据的精准采集和分析，为企业的决策提供了有力支持。
转型机遇：携手合思开启数据治理新征程
连锁零售业正面临着巨大的挑战和机遇。财务数智化转型势在必行，而数据治理与管理流程是转型的关键。合思的解决方案已经在众多连锁零售企业中得到了验证，能够帮助企业实现降本增效、合规经营和低碳运营。
如果您的企业也想在激烈的市场竞争中脱颖而出，不妨立即联系合思。您可以拨打400 – 105 – 6505或访问www.hosecloud.com获取更多信息。现在，您还可以免费试用合思的解决方案，亲身感受数据治理与管理流程带来的变革。让我们携手合思，开启连锁零售业财务数智化转型的新征程。
