在消费存量时代，连锁零售业正面临着诸多挑战。流量红利的逐渐消退，再加上当前经济环境下的种种压力，传统的财务管理模式已然难以适应市场的需求。在这样的背景下，企业急需进行财务数智化转型，以此来提升自身的盈利能力和市场竞争力。而差旅数据整合，作为财务数智化转型中的关键一环，正发挥着越来越重要的作用。
连锁零售困局与转型曙光
连锁零售业在消费存量时代可谓是举步维艰。其传统的运营方式，很可能会让企业陷入“无利润区”。就拿钟薛高来说，曾出现过现金流断裂、欠款规模近9亿的情况，这无疑给连锁零售企业敲响了警钟。
在精细化运营方面，连锁零售业也存在着诸多问题。企业投入到消费者经营中的资金，其回报难以准确评估；产品的盈利情况不明晰；营销活动的收益率测算困难重重。传统的财务管理模式，要么依赖手工操作，要么采用简单的信息化系统，这使得数据处理速度慢、准确性低，决策也往往滞后。财务分析的时效性要求难以满足，业务与财务严重脱节，差旅数据整合更是无从谈起。
合思全流程财务数智化破局之道
合思，作为财务数字化服务的领导者，为连锁零售业量身打造了全流程财务数智化解决方案。这一方案涵盖了连锁零售业综合解决方案、连锁门店业财管理解决方案和全域营销ROI提升解决方案。通过将人才、体系、业务模式和系统工具有机连接起来，实现效果、效益、效能的最大化，其中差旅数据整合是重要的支撑点。
合思方案核心功能与卓越优势
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多角色提效赋能业务
合思的解决方案能够为业务终端、运营中台和管理决策层的不同角色提升工作效率。让他们能够更加专注于业务的开展，差旅数据整合也变得更加高效有序。业务终端人员无需再为繁琐的差旅数据整理而烦恼，运营中台能够更精准地掌握差旅数据动态，管理决策层则可以依据整合后的差旅数据做出更明智的决策。 -
业财数据高效采集洞察
合思全面采集连锁门店和零售营销各环节的数据，包括开店、日常运营、异常处理以及品牌活动、营销推广、新媒体营销等场景的数据。通过差旅数据整合，企业能够及时掌握业务动态，了解差旅活动对业务的影响，为企业的战略规划提供有力的数据支持。 -
数据驱动业务决策升级
合思进行费用处理，包括发票核验、费标校验等。在数据分析方面，开展多维业务台账、各类ROI分析，并通过BI呈现数据，挖掘企业净利润。差旅数据整合在其中起到了关键作用，它能够将差旅相关的费用和效益进行全面整合分析，帮助企业更好地控制成本，提高效益。 -
连锁门店业财管理全程
合思的解决方案覆盖了连锁门店选址、装修、开业、经营、监督、闭店等全生命周期。利用UE模型挖掘经营利润，实现规模效应驱动净利润增长。在这个过程中，差旅数据整合能够为门店的运营管理提供更精准的信息，例如通过分析差旅数据了解业务拓展的效果，优化门店布局。 -
全域营销ROI提升利器
合思将台账和单据串联，贯通业财流程，灵活适配各种营销模式。通过差旅数据整合，让企业随时随地掌握业务ROI，了解差旅活动在营销过程中的作用和价值，从而优化营销资源的配置。
合思方案成功应用案例
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鸣鸣很忙：业财融合新篇章
鸣鸣很忙旗下的零食很忙品牌拥有超10000家门店。引入合思无需报销解决方案后，解决了差旅报销与申请脱节、门店发票审核回收难、私车公用管控弱等问题。通过差旅数据整合，实现了业财融合，提高了运营效率，降低了采购成本。员工的差旅费用数据能够及时准确地整合到财务系统中，为企业的财务管理提供了有力支持。 -
COMMUNE幻师：高效报销与成本控制
COMMUNE幻师是极物思维集团旗下的品牌。通过合思费控等系统，至多24小时就能完成从提报到归档的流程，提高了店长报销效率，降低了管理成本。通过差旅数据整合进行数据分析，实现了成本控制，为集团节省了大量费用。集团可以根据整合后的差旅数据，优化差旅政策，减少不必要的开支。 -
烤匠·麻辣烤鱼：门店体验与决策支持
烤匠·麻辣烤鱼引入合思费控产品，优化了门店报销体验，提高了门店人效。通过差旅数据整合，实现了财务精细化经营分析，为业务决策提供了有力支持。企业可以根据差旅数据了解市场拓展情况，制定更合理的发展战略。 -
可孚医疗：精细化运营与数据驱动
可孚医疗通过合思费控和BI，搭建SKU级别的UE模型，实现了互联网营销精细化运营。差旅数据整合产出日利润报表，保障了合理化精细分析，实现数据驱动决策，提升了财务审核和报表产出效率。企业可以根据差旅数据调整营销活动，提高市场占有率。
连锁零售业的财务数智化转型势在必行。合思的财务数智化解决方案，尤其是在差旅数据整合方面的卓越表现，已经在众多标杆客户中得到了成功应用。它能够帮助企业挖出净利润，唤起增长新动能。如果您的连锁零售企业也想提升财务管理水平，实现降本增效，不妨立即联系我们。您可以拨打400 – 105 – 6505，或者访问网站www.hosecloud.com 。现在，您还可以免费试用我们的产品，亲身感受合思差旅数据整合带来的便利和价值，让我们携手共创美好未来。
