在消费存量时代，连锁零售业面临着诸多挑战。流量红利逐渐消退，在当前经济环境下，传统财务管理模式的弊端日益凸显。企业迫切需要进行财务数智化转型，以此提升自身竞争力，挖掘更多的净利润。而“数据驱动决策”在这一转型过程中起着至关重要的作用，它能够帮助连锁零售企业在复杂多变的市场环境中做出更科学、更精准的决策。
连锁零售行业痛点剖析
- 传统财务操作弊病丛生
连锁零售企业的财务管理长期以来多依赖手工操作或简单的信息化系统。这种方式导致数据处理速度缓慢，准确性也难以保证。企业无法及时获取准确的数据，也就难以对市场变化做出快速反应，决策往往滞后。在“数据驱动决策”的时代，这样的财务管理模式显然无法满足企业发展的需求。 - 精细化运营难题待解
企业的运营方式较为粗放，在消费者、产品、营销活动的精细化运营方面面临着重重困难。企业难以评估消费者经营投入的有效性，不清楚产品的盈利情况，也无法及时测算营销活动的收益率。这些问题都制约了企业的发展，使得企业在市场竞争中处于劣势。而“数据驱动决策”能够为企业提供准确的数据支持，帮助企业解决这些精细化运营难题。
合思全流程财务数智化解决方案
- 多元方案助力转型
合思为连锁零售业量身打造了全流程财务数智化解决方案。该方案涵盖了连锁零售业综合解决方案、连锁门店业财管理解决方案、全域营销ROI提升解决方案。通过有机连接人才、体系、业务模式和系统工具，实现效果、效益、效能的最大化，为“数据驱动决策”提供了坚实的基础。 - 多角色协同提效
合思的解决方案为业务终端、运营中台、管理决策等多角色提供了有力支持。各个角色能够更加专注于业务开展，提高工作效率。在“数据驱动决策”的指引下，不同角色之间能够更好地协同工作，共同推动企业的发展。 - 业财数据高效采集
方案能够全面采集连锁门店和零售营销各阶段、各场景的数据。企业可以及时掌握业务动态，为“数据驱动决策”提供丰富的数据资源。准确的数据采集是做出科学决策的前提，合思的解决方案确保了数据的及时性和准确性。 - 数据赋能业务决策
合思通过进行费用处理、数据分析和BI呈现，深入挖掘企业的净利润。数据经过专业的分析和处理后，能够为企业的决策提供有力的支持，真正实现“数据驱动决策”。企业可以根据分析结果调整经营策略，提高企业的盈利能力。 - UE模型挖掘利润
合思帮助连锁门店挖掘经营利润，实现规模效应驱动净利润增长。通过建立UE模型，企业可以更加清晰地了解门店的经营状况，为“数据驱动决策”提供精准的依据。企业可以根据模型分析结果优化门店的运营管理，提高门店的盈利能力。 - 全域营销ROI提升
合思一体化贯通业财流程，灵活适配各种营销模式。企业可以随时随地掌握业务ROI，在“数据驱动决策”的基础上，优化营销活动，提高营销效果。通过对营销数据的分析和挖掘，企业可以调整营销策略，提高营销投入的回报率。
用户收益显著提升
- 报销体验大升级
合思的解决方案解放了高频出差和报销人员，让他们摆脱了低效复杂的报销流程。员工可以更加轻松地完成报销工作，提高了工作满意度。这也是“数据驱动决策”在企业内部管理中的一种体现，通过优化报销流程，提高了企业的管理效率。 - 成本降低成效显著
通过优化采购计划、控制人工成本等方式，合思为企业节省了大量成本。在“数据驱动决策”的指导下，企业可以更加合理地安排资源，降低运营成本。成本的降低直接提高了企业的利润空间，增强了企业的市场竞争力。 - 效率提升立竿见影
合思减少了财务人力成本，提升了财务审核、分摊、制表的效率，缩短了单据审批和报表产出的时效。企业的财务管理更加高效，能够及时为决策提供准确的数据支持。“数据驱动决策”使得企业的财务管理更加科学、规范，提高了企业的运营效率。 - 决策优化科学精准
合思为企业提供准确的财务数据和分析，支持企业进行科学决策。在“数据驱动决策”的引领下，企业可以更加准确地把握市场趋势，制定出更加合理的发展战略。科学的决策能够帮助企业在市场竞争中占据优势，实现可持续发展。
典型场景全面覆盖
- 连锁门店全生命周期管理
合思的解决方案涵盖了连锁门店选址、装修、开业、经营、监督、闭店等全生命周期场景。在每个阶段，“数据驱动决策”都发挥着重要作用。企业可以根据数据做出更加合理的决策，提高门店的运营效率和盈利能力。例如，在选址阶段，通过对市场数据的分析，选择最具潜力的门店位置；在经营阶段，根据销售数据调整商品陈列和营销策略。 - 零售营销多元场景适配
合思适用于品牌活动、营销推广、新媒体营销等多种营销场景。在“数据驱动决策”的支持下，企业可以更加精准地开展营销活动，提高营销效果。通过对营销数据的分析，企业可以了解消费者的需求和偏好，制定出更加个性化的营销方案。
客户成功案例见证实力
- 鸣鸣很忙的转型之路
鸣鸣很忙引入合思无需报销解决方案，显著提升了报销体验，实现了财务自动化，降低了采购成本。“数据驱动决策”帮助鸣鸣很忙优化了财务管理流程，提高了企业的运营效率。通过对采购数据的分析，企业可以选择更优质、更实惠的供应商，降低采购成本。 - COMMUNE幻师的数字化变革
COMMUNE幻师通过合思费控等系统，提高了报销效率，实现了数据线上化和分析可视化，降低了成本。在“数据驱动决策”的推动下，COMMUNE幻师能够更加及时地掌握企业的财务状况，做出更加科学的决策。通过对费用数据的分析，企业可以控制不必要的开支，提高资金使用效率。 - 烤匠·麻辣烤鱼的精细化管理
烤匠·麻辣烤鱼利用合思费控产品，优化了门店报销体验，释放了店长的精力，提高了门店人效。“数据驱动决策”使得烤匠·麻辣烤鱼的门店管理更加精细化，提高了企业的盈利能力。通过对门店销售数据的分析，企业可以调整菜品结构，提高菜品的销量和利润。 - 可孚医疗的精细化运营
可孚医疗搭建SKU级UE模型，产出日利润报表，实现了精细化运营，提升了财务审核和报表产出效率。在“数据驱动决策”的指引下，可孚医疗能够更加准确地了解产品的盈利情况，做出更加合理的决策。通过对产品数据的分析，企业可以优化产品组合，提高产品的市场竞争力。
连锁零售业正处于财务数智化转型的关键时期，合思的财务数智化解决方案已在众多标杆客户中取得了显著成效。“数据驱动决策”贯穿于合思解决方案的各个环节，为连锁零售企业的发展提供了强大的支持。如果您想让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，立即拨打400 – 105 – 6505或访问www.hosecloud.com，免费试用合思的财务数智化解决方案，拥抱财务数智化，挖掘企业净利润，开启增长新征程。
