在消费存量时代，连锁零售业正面临着前所未有的挑战。传统的运营方式可能会让企业不知不觉地步入“无利润区”，利润空间被不断压缩。在这样的背景下，财务数智化转型成为了连锁零售企业实现精细化运营、提升竞争力的关键。合思，作为财务数字化服务的领导者，敏锐地洞察到了这一趋势，发布了《挖出企业净利润——连锁零售业财务数智化趋势洞察》白皮书，为连锁零售企业提供了一套行之有效的应对策略，而其中大数据财务分析更是贯穿始终，发挥着至关重要的作用。
连锁巨头的财务困境
以鸣鸣很忙为例，这是一家专注于线下专业零食的连锁品牌，旗下拥有“零食很忙”“赵一鸣零食”两大知名品牌，全国门店总数超过10000家，规模可谓十分庞大。然而，庞大的规模也带来了一系列复杂的财务问题。
差旅报销方面，申请与报销严重脱节。企业月均数十万的差旅费，让财务复核工作压力巨大。每一笔费用的审核都需要耗费大量的时间和精力，而且人工审核难免会出现疏漏。同时，由于门店众多，发票审核和回收工作变得异常困难。大量的发票需要人工整理、核对，不仅效率低下，还容易出现错误。另外，私车公用的管控也十分薄弱，公里数难以核查，导致费用支出存在一定的漏洞。这些问题不仅增加了企业的运营成本，也影响了财务管理的效率和准确性。在这样的情况下，大数据财务分析就显得尤为重要，通过对大量财务数据的分析，可以及时发现问题所在，为企业制定合理的解决方案提供依据。
合思方案破局之道
为了解决鸣鸣很忙面临的这些问题，合思推出了无需报销解决方案，该方案充分运用了大数据财务分析技术，为企业的财务管理带来了全新的变革。
差旅无需报销，成本合理收缩。员工在移动端进行申请，系统会自动进行费标和差标校验，确保每一笔费用都符合规定。同时，因公消费免垫资，让员工无需再为垫付资金而烦恼。这样一来，不仅提高了员工的报销体验，也减少了企业的资金占用成本。通过大数据财务分析，企业可以实时了解差旅费用的支出情况，对不合理的费用进行及时调整，从而实现成本的有效控制。
门店发票统一回收管理，减少了“人”的精力投入。采用发票袋归集发票、免贴票等方式，实现了高效收票核票。大数据财务分析可以对发票数据进行深度挖掘，发现发票使用中的异常情况，如重复报销、虚假发票等，有效避免了企业的财务风险。
拥抱自动化精细核算，车补金额自动计算，员工报销自动关联汽车。通过大数据财务分析，系统可以根据员工的出行记录、车型等信息，准确计算出车补金额，确保费用的合理性。同时，自动关联报销信息，减少了人工操作的繁琐，提高了核算的准确性和效率。
显著成果彰显实力
合思的解决方案为鸣鸣很忙带来了显著的成果，大数据财务分析在其中起到了关键的支撑作用。
企业实现了业内首屈一指的高周转率。门店周转7 – 8天，仓库周转5 – 7天，15天即可实现从“供应商货到仓”至“门店端到消费者”的整个流程。通过大数据财务分析，企业可以对库存数据进行实时监控，合理安排采购计划，避免了库存积压和缺货现象的发生，从而提高了资金的使用效率。
采购成本同比降低30%。大数据财务分析可以对供应商的价格、质量、交货期等信息进行综合分析，帮助企业选择最优的供应商，实现采购成本的降低。同时，通过对采购数据的分析，企业可以发现采购过程中的潜在问题，及时进行调整和优化。
解放了巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员，让他们拥抱更简单高效的业财融合模式，提升了报销体验。员工不再需要花费大量的时间和精力在报销流程上，而是可以将更多的时间投入到业务工作中。大数据财务分析可以为企业提供全面的财务信息，帮助业务人员更好地了解业务对财务的影响，从而做出更加合理的决策。
在当前市场环境下，连锁零售业通过财务数智化转型实现精细化运营势在必行。合思的解决方案借助大数据财务分析，为企业提供了有效的途径，帮助企业挖出净利润，唤起增长新动能。连锁零售企业应积极拥抱数字化变革，选择合思，开启财务数智化之旅，提升自身竞争力。如果您想亲身体验大数据财务分析为连锁零售企业带来的变革，不妨点击免费试用，开启属于您的财务数智化新篇章。
