在消费存量时代，连锁零售业面临着诸多挑战。运营逐渐步入“无利润区”，传统财务管理模式的弊端日益凸显。在这样的背景下，连锁零售企业亟需借助大数据财务分析，引入先进的财务数智化解决方案，以突破发展瓶颈，实现精细化运营和利润增长。
全流程覆盖：连锁零售财务数智化蓝图
合思为连锁零售业精心打造了一套从业务终端到运营中台的全流程大数据财务分析解决方案。该方案广泛涵盖连锁门店业财管理、全域营销ROI提升等多个关键领域。通过大数据财务分析，能实现业财数据的高效采集，为企业提供准确、及时的数据支持。这些数据经过深度挖掘和分析，能够赋能业务决策，帮助企业挖掘潜在的净利润。
核心功能亮点：开启财务数智化新体验
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无需报销新范式
合思的无需报销解决方案为企业带来了全新的报销体验。员工可以通过移动端轻松完成申请流程，系统会自动进行费标、差标校验。因公消费无需员工垫资，企业与商家统一对账结算。这一功能极大地简化了报销流程，提高了员工的工作效率，让员工能够将更多的精力投入到核心业务中。通过大数据财务分析，企业还能对费用支出进行实时监控和分析，优化费用管理策略。 -
发票管理智模式
发票管理是财务管理中的重要环节。合思的发票管理功能实现了发票自动与单据关联，自动验真查重。同时，门店发票可以统一回收管理，避免了发票丢失、重复报销等问题。大数据财务分析在发票管理中也发挥着重要作用，通过对发票数据的分析，企业可以了解供应商的情况、费用的分布情况等，为企业的采购决策提供依据。 -
精细核算自动化
自动化精细核算是合思解决方案的一大亮点。车补金额等费用可以自动计算，凭证能够100%自动化生成。这不仅提高了核算的准确性和效率，还减少了人工操作带来的错误和风险。利用大数据财务分析，企业可以对各项费用进行深入分析，发现潜在的成本节约点，优化成本结构。 -
数据集成与洞察
合思的解决方案能够连接多个系统，实现数据的线上化、融合与可视化。通过大数据财务分析，企业可以获得多维业务台账和ROI分析，全面了解业务的运营情况。这些数据洞察能够帮助企业及时发现问题，调整经营策略，提高企业的竞争力。
用户收益：多维度提升企业价值
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多角色提效赋能
合思的解决方案让店长、区域经理、财务人员等不同角色都能受益。通过大数据财务分析，减少了他们在报销等事务上的精力投入，让他们能够更加专注于业务开展。店长可以将更多的时间用于门店的运营管理，区域经理可以更好地协调各门店之间的资源，财务人员可以更高效地完成财务核算和分析工作。 -
数据驱动科学决策
准确及时的财务数据是企业做出科学决策的关键。合思的大数据财务分析为企业提供了这样的数据支持。企业可以根据这些数据优化经营策略，调整产品结构，提高市场竞争力。例如，通过对销售数据的分析，企业可以了解哪些产品受欢迎，哪些产品需要改进，从而有针对性地进行产品研发和推广。 -
降本增效显成效
通过费用管控、成本分析等手段，合思的解决方案帮助企业降低了运营成本，提高了利润率。大数据财务分析可以帮助企业发现成本的主要构成和变化趋势，从而采取有效的措施进行成本控制。例如，通过对采购成本的分析，企业可以与供应商进行谈判，争取更优惠的价格。
典型场景：贴合连锁零售实际需求
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连锁门店全周期管理
在连锁门店的各个阶段，从开店、日常运营到异常处理，合思的解决方案都能发挥重要作用。在开店阶段，涉及开发导址、员工福利等费用管理；日常运营中，要处理各种运营费用；异常处理时，也需要对相关费用进行及时核算和分析。通过大数据财务分析，企业可以对门店的各项费用进行精细化管理，提高门店的运营效率和盈利能力。 -
零售营销费用优化
在零售营销领域，包括品牌活动、营销推广、新媒体营销等场景，会产生各种费用，如广告图文打印费、电商主播合作费等。合思的解决方案能够对这些费用进行有效管理。通过大数据财务分析，企业可以评估营销活动的效果，优化营销费用的投入，提高营销ROI。
客户成功案例：见证大数据财务分析力量
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鸣鸣很忙：成本节约与效率提升
鸣鸣很忙引入合思的无需报销解决方案和大数据财务分析后，取得了显著成效。年节约成本达到5000万，督导巡店效率大幅提高，门店标准化更快落地。大数据财务分析帮助企业优化了费用管理流程，提高了资源利用效率。 -
COMMUNE幻师：高效财务处理与成本控制
COMMUNE幻师通过合思的解决方案，实现了至多24h完成从提报到归档的高效流程。2.5个财务人力成本就能覆盖100+门店，年节约成本5000万。大数据财务分析让企业的财务处理更加精准和高效，同时也降低了人力成本。 -
烤匠·麻辣烤鱼：财务驱动业务增长
烤匠·麻辣烤鱼借助合思的解决方案，财务成为了业务增长的加速器。释放了店长的精力，提高了门店人效，报销到账速度提升90%。大数据财务分析为企业的业务决策提供了有力支持，促进了企业的快速发展。 -
可孚医疗：精细化运营与利润提升
可孚医疗通过合思的解决方案，实现了单SKU – UE模型精细化运营。日利润报表保障了合理化精细分析，提升了财务审核、分摊、制表效率。大数据财务分析帮助企业深入了解产品的利润情况，优化产品结构，提高了企业的盈利能力。
连锁零售业正处于财务数智化转型的关键时期，合思的大数据财务分析解决方案已在众多企业取得显著成效。如果您的企业也想突破困境，挖出更多净利润，实现可持续发展，不妨免费试用合思的大数据财务分析解决方案，拨打400 – 105 – 6505或访问www.hosecloud.com，拥抱财务数智化变革。
