在商业的舞台上,企业的每一步决策都关乎着未来的走向。自 2022 年底疫情的阴霾逐渐退散,企业的差旅业务如同被唤醒的巨人,在 2023 年 1 – 7 月呈现出“井喷式”的增长。飞机、酒店、火车、用车、用餐等业务订单量急剧攀升,然而,在这繁荣景象的背后,却是机票、交通工具租赁、酒店住宿价格的明显上涨。企业在业务拓展的冲动与成本控制的理智之间艰难抉择,降本增效的压力如同一座无形的大山,沉甸甸地压在每一位企业管理者的心头。
据数据显示,2023 年 1 – 7 月,差旅消费总体金额同比增加 220.11%、环比上涨 95.49%,但即便如此,交易总金额仍未恢复到疫情前 2019 年的历史最高点。近期对全国不同规模企业的调研更是揭示了企业面临的困境:相比 2022 年,有 62.21%的企业差旅成本或日常费用明显上涨,71.08%的企业出差频次明显提高。在差旅或费用标准管理上,51.79%的企业调低了对应的标准,高达 68.07%的企业表示降本增效的压力比去年更大。在这样的背景下,企业的差旅及费控管理面临着前所未有的挑战,差旅管理数据分析也成为了企业破局的关键。
高端制造上市企业的差旅困局
在高端制造行业,有一家 L4 级无需报销的上市公司,拥有 3000 + 员工和 10 + 子公司。这家企业在差旅及费控管理方面的困境,是众多企业的缩影。
对于员工来说,报销流程漫长且体验感不佳。多系统操作让员工在不同平台之间疲于奔命,不支持移动端使得员工在外出差时无法便捷地处理报销事宜。个人垫资的方式让员工的资金压力增大,纸质借款申请不仅繁琐,还容易出现丢失、损坏等问题。2 个月的报销时效更是让员工苦不堪言,漫长的等待让他们的工作积极性受到了极大的影响。差旅管理数据分析可以清晰地反映出这些问题,为企业优化报销流程提供依据。
财务人员则被低价值工作占据了大量时间。手工做账不仅效率低下,还容易出现错误;手动验真查重需要耗费大量的精力,且难以保证准确性;超标核对麻烦,每一笔费用都需要仔细核对,稍有不慎就可能出现漏洞。这些繁琐的工作让财务人员无暇顾及更有价值的财务分析和决策支持工作。通过差旅管理数据分析,企业可以发现财务工作中的低效环节,进行针对性的优化。
老板作为企业的决策者,却无法实时掌握业务数据。人工统计分析不仅耗时费力,而且数据的准确性和及时性都无法保证。费用居高不下,但却无法准确找出问题所在,管理决策缺乏数据基础,这让企业的发展陷入了困境。差旅管理数据分析能够为老板提供实时、准确的数据,帮助他们做出科学的决策。
此外,这家企业之前在费控管理上进行了坎坷的探索。财务人员手工登记 Excel 表格,费时费力且低效;原有 TMC 平台无法满足企业的需求;OA + 自研费控系统仅仅服务于审批,无法实现全面的费控管理。差旅管理数据分析可以评估这些探索的效果,为企业选择更合适的费控管理方案提供参考。
合思量身定制的差旅费控解决方案
面对这家企业的差旅及费控难题,合思凭借其专业的技术和丰富的经验,为其量身定制了一套全面的解决方案。
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员工畅享便捷差旅体验
员工通过移动端即可轻松申请差旅,无论身处偏远地区,都能随时随地处理业务。合思商城为员工提供了丰富的消费选择,消费免垫资开票,供应商覆盖面广,即使是下沉市场,也能轻松买到车票、酒店等。长期出差的员工再也不用担心借款、报销的问题,差旅管理数据分析也能更好地满足员工的差旅需求。这种便捷的差旅体验,不仅提高了员工的工作效率,还增强了员工的满意度。 -
财务工作高效自动化
财务人员告别了繁琐的手工操作,月底只需进行 1 次对账,入账自动化操作让工作变得轻松简单。1 月 1 次对账,子对账单拆分、发起审核、发起结算、发票绑定、凭证生成全部由系统完成,大大节省了时间。差旅管理数据分析可以实时监控财务数据,及时发现异常情况,提高财务工作的准确性和效率。财务人员从繁琐的低价值工作中解放出来,有更多的时间投入到更有价值的财务分析和决策支持工作中。 -
精准洞察助力差旅优化
合思提供了多种差旅数据分析看板,通过差旅管理数据分析,企业能够深入洞察差旅行为,从而优化差旅标准、节省成本。这些看板可以展示差旅费用的分布情况、不同部门的差旅支出、员工的差旅习惯等信息,为企业的管理决策提供了坚实的数据基础。企业可以根据分析结果,制定更加合理的差旅政策,提高差旅资源的利用效率。
该解决方案使用了合思费控、合思商城、ERP 互联、银企直连等产品,具备预算预占用、费用标准校验、行程重叠校验、订单占预算、差标校验、对账结算中心、统一结算、统一开票、自动生成凭证、合思 BI·差旅分析等核心功能。这些功能相互配合,形成了一个完整的差旅及费控管理体系,为企业提供了全方位的支持。
显著成果见证解决方案成效
在合思解决方案的实施下,这家企业取得了显著的成果。
员工报销效率提升了 300%,漫长的报销流程成为了历史,员工的体验感大幅提升。他们可以将更多的时间和精力投入到工作中,工作积极性和效率都得到了极大的提高。差旅管理数据分析也能持续关注员工报销效率的提升情况,进一步优化流程。
财务人力成本降低了 50%,财务人员从繁琐的低价值工作中解放出来,有更多的时间投入到更有价值的财务分析和决策支持工作中。他们可以为企业提供更加专业的财务建议,帮助企业制定更加科学的发展战略。
老板能够实时掌握业务数据,通过合思 BI·差旅分析等功能,为管理决策提供了坚实的数据基础。他们可以及时发现企业在差旅及费控管理方面存在的问题,采取有效的措施进行调整,从而更好地控制费用和优化业务。
企业实现了从“点”到“线”的费控管理提升,告别了企业费控“盲盒”模式,实现了更高效、更精准的费控管理。差旅管理数据分析贯穿于整个费控管理过程中,为企业的决策提供了有力的支持。
合思引领企业数字化降本增效之路
降本增效是企业经营永恒的命题,在疫情、政策、国际局势等诸多因素影响下,企业在差旅及费控方面面临着交易单量、价格、管控模式等多方面的变化和挑战。差旅管理数据分析能够帮助企业更好地应对这些挑战,制定更加合理的策略。
合思通过构建适合企业自身的数字化聚合消费平台、费控系统、电子档案系统等,借助数字化技术优化内部流程、提高自动化作业占比,帮助企业提高组织内各职能的活力和免疫力,实现降本增效。差旅管理数据分析在数字化转型过程中发挥着重要的作用,能够为企业提供决策依据,推动企业不断优化。
随着人工智能、大数据等新兴技术逐渐成熟,企业聚合消费和费用管控会更倾向于使用此类技术来增强企业对经营环境的敏捷适应性,并持续提高经营质量、业务及管控效率。差旅管理数据分析将与这些新兴技术深度融合,为企业带来更多的价值。
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