在当前经济环境下，企业面临着诸多挑战，尤其是在费控及差旅管理方面。自 2022 年底疫情退潮后，2023 年 1 – 7 月份企业差旅业务呈现出“井喷式”增长，飞机、酒店、火车、用车、用餐等订单量大幅上升。然而，机票、交通工具租赁、酒店住宿价格也明显上涨，且交易总量仍未达到疫情前 2019 年的峰值水平。在商务消费价格和成本上升的同时，企业在业务拓展和成本控制之间纠结，降本增效的压力前所未有。
在效率层面，差旅订票、发票、单据处理是企业面临的最突出问题。发票的获取、核对和处理，依然是管控的最大痛点。而且，订单超标趋势愈加明显，企业在控制策略上亟需从“事后控制”转向“事前或事中”的前置管控。在这样的背景下，差旅信息化系统成为企业解决费控及差旅管理难题的关键。
高端制造企业的差旅困境与救赎
某高端制造上市公司，拥有 3000 + 员工，旗下还有 10 + 子公司。在差旅管理方面，这家企业面临着诸多痛点。
对于员工来说，报销流程漫长，体验感不佳。他们需要进行多系统操作，且系统不支持移动端，还需要个人垫资。纸质借款申请繁琐，报销时效长达 2 个月，这让员工苦不堪言。
财务部门也面临着大量低价值工作。手工做账、手动验真查重、超标核对麻烦，这些工作占据了财务人员大量的时间和精力。
老板更是无法实时掌握业务数据。企业依靠人工统计分析，导致费用居高不下，管理决策缺乏数据基础。差旅信息化系统成为了这家企业的救星。
合思为该企业提供了全面的解决方案。员工可以通过移动端进行申请，即使在偏远地区也不用担心。合思商城消费免垫资开票，供应商覆盖面广，下沉市场也能轻松买到车票、酒店等，长期出差的借款、报销问题迎刃而解。
财务方面，月底只需进行 1 次对账，入账实现自动化操作。子对账单拆分、发起审核、发起结算、发票绑定、凭证生成等全部由系统完成，节省了大量时间。
在管理洞察和数据监测方面，差旅分析助力企业实现标准化。多种差旅数据分析看板，有助于企业洞察差旅行为，从而优化差旅标准、节省成本。
使用差旅信息化系统后，该企业取得了显著成果。员工报销效率提升 300%，财务人力成本降低 50%。差旅信息化系统让这家高端制造企业在费控及差旅管理方面实现了质的飞跃。
连锁经营企业的差旅难题与破解之道
某连锁经营上市公司，拥有 5000 + 员工，近 400 家门店。由于其连锁经营模式，在多地均有门店，差旅需求旺盛，月均差旅 GMV50 万 + 。
目前，企业已接入某 TMC 作为合作 TMC，员工出差免垫资，财务月底对账。但这种模式也带来了一些问题。
企业员工满意度低，原 TMC 对接供应商有限，经常出现旺季订不到酒店、酒店价格超差标等情况。在偏远地区，服务酒店未覆盖则需要员工垫资。
财务核算费时费力，原 TMC 出具的台账单并不满足财务核算的要求，需要二次人工整理，匹配成本中心、核算科目等。
管理难度也有所提升，接入 TMC 在一定程度上限制了员工选择的权利，内部投诉较多，员工不满。而且单一供应商差旅价格没有弹性空间，差旅费用居高不下。
差旅信息化系统为这家连锁经营企业提供了新的解决方案。合思商城无需更换 TMC 供应商，实现无缝接入，形成 1 + 1 > 2 的资源互补智慧差旅模式。
它提供了更丰富的资源，覆盖国内 2000 + 县市区，拥有 170 万 + 酒店资源，与各大酒店集团线上直连，着重解决旺季酒店资源紧张、偏远地区出行的问题。
在出行成本方面，接入国内 40 + 航司，多个供应商同屏比价，为员工推荐同时时间段内更低价的方案，为企业节省出差成本。
员工的体验也更加丝滑，合思商城 + TMC 商旅双平台接入，员工可根据消费标准、体验、价格等各个方面选择更适合自己的供应商下单，营造了开放共赢的企业文化。
合思商城上线后，该企业取得了显著成效。财务部投诉率降低 80%，员工满意度达到 100%。差旅信息化系统帮助这家连锁经营企业解决了差旅管理中的难题。
差旅信息化系统的广泛成效
除了上述两家企业，还有很多企业使用差旅信息化系统后取得了显著成果。某企业使用合思商城“合力省”后，酒店单晚房费单价平均降低 37.8 元，月酒店 GMV 环比下降 8.7%，超标订单数降低 32%。
另一家企业通过流程自动化实现差旅补贴自动化，员工报销满意度提升 78%，差旅补贴手工报销减少 92%，会计审核时间节省 71%。差旅信息化系统的优势和价值得到了充分体现。
合思差旅信息化系统的未来展望
降本增效是企业经营永恒的命题。合思秉承以客户为中心的服务理念，通过构建适合企业自身的数字化聚合消费平台、费控系统、电子档案系统，借助数字化技术优化内部流程、提高自动化作业占比，能帮助企业提高组织内各职能的活力和免疫力，降本增效并持续创造商业价值。
随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术逐渐成熟，合思能利用此类技术增强企业对经营环境的敏捷适应性，并持续提高经营质量、业务及管控效率。比如通过 AI 和大数据分析，计算并预测企业所处行业的人员费率水平、不同城市和业务场景下的差旅消费标准，并智能化测算企业合理的人员费率和差旅消费标准；也可基于沉淀的申请、订单、预算、发票、报销、对账单、支付等各业务环节的数据，通过 AI 模型计算并识别用户消费行为特征、业务机会和管理风险。
如果你也想让企业在费控及差旅管理方面实现降本增效、合规经营和低碳运营，不妨选择合思的差旅信息化系统。现在拨打 400 – 999 – 8293，或访问 www.hosecloud.com 即可免费试用，开启企业费控及差旅管理的新篇章。
