连锁零售业财务数智化转型，合思解决方案助力企业破局

在消费市场竞争愈发激烈的当下，连锁零售业正面临着诸多挑战。流量红利逐渐消退，在当前经济环境下，市场增长的压力与日俱增。尽管口罩事件后曾有过短暂的“报复性消费”刺激增长，但如今市场又回归平静，甚至出现了消费降级的现象。社会消费品零售总额增速下滑，社会融资和投资等宏观数据增长也略显乏力。

与此同时，大部分连锁零售企业的财务管理仍停留在手工操作或简单信息化系统的阶段。这种传统模式存在着数据处理速度慢、准确性低等问题。由于缺乏实时监控和分析能力，企业的决策往往滞后，对市场的反应也不够灵敏。而在企业的运营中，现金流的重要性日益凸显，成本控制成为企业增加盈利、抵抗内外压力、求得生存的关键。当连锁零售企业从粗放的增长模式向精细化增长模式转变时，又面临着消费者运营投入有效性评估、产品盈利性判断、营销活动收益率测算等难题。企业差旅数据分析在这一过程中也起着至关重要的作用，通过对企业差旅数据的分析，能够更好地控制成本、优化资源配置。

全流程赋能：合思连锁零售综合方案

合思深入洞察连锁零售业的需求，为企业提供从业务终端到运营中台的全流程解决方案，旨在赋能管理决策，挖掘企业的净利润。企业差旅数据分析在这一全流程解决方案中是重要的一环，能够为各个环节提供有力的数据支持。
业务终端涵盖了店长、区域经理、渠道经理等一线人员，他们直接与业务打交道，对市场变化有着最敏锐的感知。运营中台则包括品牌营销、电商运营、巡店督导、数据分析等核心职能，是企业运营的中枢。管理决策层面涉及业务主管、老板/决策层，他们需要依据准确的数据做出科学的决策。
在业财数据采集方面，合思的解决方案覆盖了连锁门店（直营与加盟）的开店阶段、日常运营、异常处理，以及零售营销（实体与网络）的品牌活动、营销推广、新媒体营销等方面，能够及时掌握业务动态。通过企业差旅数据分析，可以了解差旅费用在不同业务环节的分布情况，为成本控制提供依据。在数据赋能业务决策方面，包括费用处理（发票核验、费标校验、合规检查、费用分摊）、数据分析（多维业务台账、门店经营ROI、电商运营ROI、营销投入ROI、SKU/产品ROI）和BI呈现，为企业的决策提供了全面而准确的支持。

核心亮点：合思方案独特优势

合思的解决方案具有诸多核心功能亮点，能够有效解决连锁零售企业面临的问题。企业差旅数据分析在这些亮点功能中也有着不可或缺的作用。
合思将台账与单据串联，实现了业财流程的一体化贯通。这保障了企业财务数据业务化，业务数据线上化，解决了企业在管理各类营销活动时数据更新不及时、费用核算不清晰、业财断链等问题。通过企业差旅数据分析，可以及时发现差旅费用管理中的异常情况，确保费用核算的准确性。
合思的无需报销解决方案，让差旅无需报销成本合理收缩，员工申请即合规。这包括移动端申请、费标差标自动校验、因公消费免垫资、差旅补贴自动计算、统一对账结算、在线开票、多账户独立核算等功能。通过企业差旅数据分析，可以评估这一解决方案在降低差旅成本方面的效果。
门店发票统一回收管理，减少了“人”的精力投入，实现了高效收票核票。如发票袋归集发票、免贴票、报销单免打印、发票自动与单据关联、收票后通过扫描仪识别、发票袋二维码、自动验真查重等功能。企业差旅数据分析可以对发票数据进行深入挖掘，为财务管理提供更多有价值的信息。
合思AI风控助手能够检测到异常情况，如行驶途中存在偏离导航目的地与客户地址不匹配等情况，保障了业务合规。在企业差旅数据分析中，也可以利用风控助手提供的数据，对差旅行为进行合规性评估。

显著收益：合思方案价值体现

使用合思的解决方案，能够为连锁零售企业带来显著的收益。企业差旅数据分析在衡量这些收益方面发挥着重要作用。
合思付款·银企直联·自动记账，实现了发票与订单自动匹配、单单关联、穿透联查，直连财资、敏捷付款，凭证100%自动化，结账周期大大缩短。这为业务数据洞察打好了基础，达到了降本效果。通过企业差旅数据分析，可以评估付款流程优化对差旅费用支出的影响。
合思费控、银企直联、合思档案等工具，使店长费用提报效率高，区域经理投入管理成本低。电子凭证试点先驱者聚焦前端经营高效化，日常报销场景下财务部门可做到1小时付款，当天关账。企业差旅数据分析可以分析费用提报和报销流程的效率提升情况。
通过引入合思系统，将企业的成本、费用线上化，广泛连接前后端业财系统，实现了可视化数据呈现。每月提供门店税前利润报表，报表可下钻至费用明细层级，便于优化门店经营策略。企业差旅数据分析可以从费用明细中分析出差旅费用对门店利润的影响。
合思聚合企业消费，提升了财务审核、分摊、制表效率，全国门店财务部人效提升，单据时效压缩，报表产出时效提升。企业差旅数据分析可以评估消费聚合对差旅费用管理效率的提升作用。

典型场景：合思方案实际应用

合思的解决方案在连锁零售业的多个典型场景中都有着广泛的应用。企业差旅数据分析在这些场景中也有着不同的应用方式。
在连锁门店的选址场景中，涉及市内用车、差旅出行、商务招待等费用管理。通过企业差旅数据分析，可以了解不同选址方案下的差旅费用支出情况，为选址决策提供参考。
在连锁门店的装修场景中，包括装修合同管理（合同台账、付款管理、发票核销）。企业差旅数据分析可以分析装修过程中差旅相关费用的合理性，确保成本控制在合理范围内。
在全域营销场景中，企业在管理各类营销活动时，可通过合思解决方案灵活适配各种营销模式，一套体系贯通业财流程，随时随地掌握业务ROI。企业差旅数据分析可以评估营销活动中差旅投入的回报率。
在连锁门店的经营场景中，涵盖门店房租、水电缴纳、员工福利、宿舍管理等费用管控。企业差旅数据分析可以对经营过程中的差旅费用进行监控和分析，优化费用支出结构。

成功案例：合思方案成效见证

众多连锁零售企业已经选择了合思的解决方案，并取得了显著的成效。企业差旅数据分析在这些成功案例中也有着重要的体现。
鸣鸣很忙引入合思无需报销解决方案，解放了巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员于低效复杂的报销流程，拥抱了更加简单高效的业财融合模式，提升了报销体验，释放了更多时间精力干业务。上线半年后采购成本同比降低30%。通过企业差旅数据分析，可以了解差旅费用在采购成本降低过程中的贡献。
COMMUNE幻师通过合思费控、银企直联、合思档案等工具，实现至多24h完成从提报到归档，日常报销场景下财务部门可以做到1小时付款，当天关账。通过数据分析，1年将门店的人工成本率由25%降至21%，为集团节省4000 – 5000万/年。企业差旅数据分析可以分析差旅费用管理对人工成本降低的影响。
烤匠引入合思费控产品，释放了店长事务性工作精力，全情投身于门店运营中。报销到账速度提升90%，95%以上系统自动化完成财务复核，商场（外部供应商）在线协作。企业差旅数据分析可以评估差旅报销流程优化对门店运营的积极作用。
可孚医疗通过合思费控·合思BI，实现单SKU – UE模型，进行互联网营销精细化运营。日利润报表保障合理化精细分析，业财有机连接实现数据驱动决策，财务部人效提升200%，单据时效从30天压缩至5.5天，报表产出时效提升90天。企业差旅数据分析可以在互联网营销精细化运营中，分析差旅费用的投入产出比。

在连锁零售业面临诸多挑战的今天，合思的解决方案无疑为企业提供了一条实现财务数智化转型的有效途径。《挖出企业净利润——连锁零售业财务数智化趋势洞察》白皮书为连锁零售业的财务数智化转型提供了宝贵的参考和借鉴。合思成立于2014年，致力于财务数智化服务的应用与创新，运用前瞻的对象会计理念和先进的AI数字科技服务未来财务人。在广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案基础上，进一步构建敏捷的财务收支管理平台，为企业提供全方位财务数字化服务。合思在全国多个城市设有服务网络，拥有众多连锁零售业标杆客户，如云海肴、烤匠、可孚等。
如果您是连锁零售企业，正在为财务管理的难题而困扰，不妨选择合思的解决方案。立即拨打联系电话400 – 105 – 6505，访问网站www.hosecloud.com，扫码关注合思微信公众号及添加合思小助手，免费试用合思的解决方案，积极拥抱数字化变革，通过财务数智化挖出企业的净利润，激发新的增长动能。