连锁零售业财务数智化转型：合思引领智能数据分析新风向

在当前经济环境下，消费市场竞争愈发激烈，连锁零售业面临着诸多挑战。曾经的流量红利逐渐消退，即便口罩事件后有过短暂的“报复性消费”刺激增长，但如今市场又回归平静，甚至出现了消费降级现象。社会消费品零售总额增速下滑，社会融资和投资等宏观数据增长乏力。就拿钟薛高来说，2023年3月其财务报告显示公司现金流岌岌可危，深入调查发现，钟薛高不仅从未盈利，欠款规模还近9个亿。这一案例凸显了连锁零售企业在成本控制和盈利能力提升方面的紧迫性。

在这样的背景下，以财务数字化转型推动业财深度融合，提升企业精细化运营水平，“挖出”企业净利润，成为连锁零售企业应对挑战、实现可持续发展的必答题。随着科技的飞速发展，越来越多的企业开始重视数字化转型，而对于连锁零售业而言，财务管理的智能化是实现这一目标的关键环节之一，智能数据分析则是其中的核心驱动力。

连锁零售运营痛点：智能数据分析待破局

连锁零售企业在运营管理中面临着诸多痛点，智能数据分析能够为解决这些问题提供有力支持。

在消费者精细化运营方面，企业引入了各类品牌活动、粉丝营销、社群运营等热门玩法，但投入是否带来足够的价值回报却难以评估。合思认为，企业需要通过智能数据分析自省投入到消费者经营中的钱是否带来了可量化的业务增长。

产品精细化运营同样面临难题。企业在极致打磨超级单品时，难以确定哪种产品套组最赚钱，以及产品毛利润是否能覆盖各类间接成本。借助智能数据分析，企业可以深入思考产品作为最小业务单元到底是赚还是赔。

营销活动精细化运营上，企业在业务增长中举办活动需花费大量资金，但活动ROI测算往往在事后，成本分析严重延迟，企业可能陷入为营销而营销的怪圈。智能数据分析能够解决不同形式营销活动收益率测算及延迟成本分析带来的经济损失问题。

此外，大部分连锁零售企业的财务管理仍依赖于手工操作或简单的信息化系统，存在数据处理速度慢、准确性低等问题，缺乏实时监控和分析能力，导致决策滞后和市场反应迟缓。而智能数据分析能够实时处理和分析数据，为企业决策提供及时准确的依据。

合思转型策略：人才体系业务工具融合智能数据分析

合思针对连锁零售业财务数智化转型制定了整体策略，强调人才、体系、业务和工具的有机结合，而智能数据分析贯穿其中。

人才是财务数字化的灵魂。优秀的财务人作为“业财翻译官”，通过智能数据分析将业务动作抽象成数据，再把数据还原成业务指标，为业务提供可量化的决策依据。

体系是财务数字化的骨架。贯穿业财流程的分析体系能够确保数据的准确性、及时性和完整性，并在各个环节之间顺畅衔接流转。智能数据分析能够优化这个体系，让数据的流转更加高效。

业务是财务数字化的血肉。财务数字化要将业务过程与数据有机结合起来，遵循业务发展的客观规律，贴合业务本身的特性，让业务开展成为数据流转的原始动力。智能数据分析能够深入业务场景，挖掘业务数据背后的价值。

工具是财务数字化的皮肤。财务数字化成果需要出现在具备业务语言的系统工具内，帮助各层管理者直观、可量化地了解业务现状并及时做出科学决策。智能数据分析工具能够让管理者更便捷地获取和分析数据。

核心模块揭秘：智能数据分析赋能多元解决方案

合思为连锁零售业提供了一系列核心解决方案，智能数据分析在其中发挥着关键作用。

连锁零售业综合解决方案：合思深入下钻连锁零售业，为企业提供从业务终端到运营中台的全流程解决方案，赋能管理决策，挖出企业净利润。通过智能数据分析，实现多角色提效，让员工更专注业务开展；高效采集业财数据，及时掌握业务动态；用数据赋能业务决策，挖掘出企业净利润。

连锁门店业财管理解决方案：涵盖选址、装修、开业、经营、监督、闭店等全生命周期的管理，通过UE模型挖掘经营利润，规模效应驱动净利润增长。智能数据分析在其中能够精准分析门店运营数据，例如合思&高德地图为企业提供操作便捷、记录准确的私车公用体验，合思AI风控助手通过智能数据分析检测异常。

全域营销ROI提升解决方案：企业在管理各类营销活动时常受困于数据更新不及时、费用核算不清晰等问题。合思将台账&单据串联，一体化贯通业财流程，保障企业财务数据业务化，业务数据线上化，灵活适配各种营销模式，一套体系贯通业财流程，随时随地掌握业务ROI。智能数据分析能够实时跟踪营销活动数据，评估活动效果。

此外，合思还提供智能聚合消费、费控报销、收付款管理、财务收支经营分析和电子会计档案等全方位财务数字化服务，构建敏捷的财务收支管理平台，助力企业实现业财融合。智能数据分析在这些服务中能够实现财务数据的深度挖掘和分析。

竞争优势突显：智能数据分析引领创新服务

合思在连锁零售业财务数智化服务方面具有显著的竞争优势，智能数据分析是其创新服务的核心。

合思在企业费控报销信息化细分领域市场占有率第一，致力于财务数智化服务的应用与创新，运用前瞻的对象会计理念和先进的AI数字科技服务未来财务人。智能数据分析是这些先进技术的重要应用，能够为企业提供更精准的财务分析和决策支持。

合思拥有广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案，进一步构建敏捷的财务收支管理平台，为企业提供全方位财务数字化服务。智能数据分析能够优化这些解决方案，提升服务效率和质量。

合思的发展历程体现了其不断创新和进步，从2014年公司成立，到2024年无需报销从L4走向L5，持续为企业提供更优质的服务。智能数据分析在这个过程中不断升级和完善，为企业带来更多的价值。

合思有专业的写作团队，包括CMO、高级产品市场经理、产品市场总监、客成经理等，进行内容指导、研究、策划和企业调研，保障服务质量。他们运用智能数据分析深入了解企业需求，为企业提供更贴合实际的解决方案。

成功案例展示：智能数据分析驱动企业变革

合思在连锁零售业拥有众多成功案例，智能数据分析在其中发挥了重要作用，推动了企业的变革和发展。

鸣鸣很忙引入合思无需报销解决方案，解放巡店督导等高频出差&报销人员，提升报销体验。在合思系统内，通过智能数据分析，采购订单、发票、入库单快速匹配，敏捷付款，凭证自动生成，采购成本同比降低30%，实现业内首屈一指的高周转率。

COMMUNE幻师通过合思费控、银企直联、合思档案等工具，实现至多24h完成从提报到归档，日常报销场景下财务部门可做到1小时付款，当天关账。引入合思系统后，通过智能数据分析实现数据的实时共享、高效利用，2.5个财务人力成本覆盖100 + 门店，每月提供门店税前利润报表，1年将门店的人工成本率由25%降至21%，为集团节省4000 – 5000万/年。

烤匠·麻辣烤鱼的财务团队以门店为独立核算单位，月初5号向每个门店提供月利润报表，指导运营改善门店综合服务质量。引入合思费控产品后，通过智能数据分析，店长报销流程简化，报销到账速度提升90%，95%以上系统自动化完成财务复核工作，促销活动结算更高效。

可孚医疗通过合思费控、合思BI搭建SKU级别的UE模型，实现互联网营销精细化运营。通过智能数据分析，数据运营中台产出“日利润报表”，全国900 + 门店财务部人效提升200%，单据时效从30天压缩至5.5天，报表产出时效提升90天，更直观评估营销策略的效果，实现数据业务化。

服务体系保障：智能数据分析全程护航

合思为连锁零售企业提供了完善的服务体系，智能数据分析全程为企业护航。

合思秉承以客户为中心的服务理念，分别在北京、杭州、南昌设立研发中心，并在全国22个城市设有直营服务网络，通过500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市。在这个服务网络中，智能数据分析能够为不同地区的企业提供个性化的服务。

合思有专业的写作团队，包括CMO、高级产品市场经理、产品市场总监、客成经理等，进行内容指导、研究、策划和企业调研。还有专门的业务支持团队和审阅校对团队，保障服务质量。他们运用智能数据分析深入了解企业需求，为企业提供更优质的服务。

合思为连锁零售企业提供从业务终端到运营中台的全流程解决方案，涵盖多角色提效、业财数据采集、数据分析和决策支持等方面，全方位满足企业需求。智能数据分析在这个全流程中发挥着核心作用，确保企业能够获得准确、及时的数据分析结果。

合思还提供详细的连锁零售业标杆客户名单，涉及餐饮、零售、医疗等多个领域，体现其服务的广泛性和专业性。这些标杆客户的成功经验也离不开智能数据分析的支持。

在当前经济环境下，连锁零售业财务数智化转型势在必行。《挖出企业净利润——连锁零售业财务数智化趋势洞察》白皮书为连锁零售业的财务数智化转型提供了宝贵的参考和借鉴。财务数智化能帮助连锁零售企业提升精细化运营水平，“挖出”企业净利润，应对挑战，实现可持续发展。

合思为连锁零售业量身定制的综合解决方案全流程覆盖，彰显其实力。智能数据分析作为合思解决方案的核心，能够为企业提供更精准的决策支持和更高效的运营管理。企业应积极拥抱数字化变革，通过财务数智化激发新的增长动能。如果你想体验合思智能数据分析带来的变革，不妨免费试用我们的解决方案，开启连锁零售业财务数智化转型的新篇章。