数据驱动报销决策,连锁零售企业财务数智化新突破

在连锁零售行业的广袤天地里,鸣鸣很忙宛如一颗耀眼的明星,正借助合思财务数智化解决方案,书写着属于自己的辉煌篇章。其通过数据驱动报销决策,成功实现了财务流程的优化与升级,取得了令人瞩目的显著成效。接下来,让我们一同深入剖析这个精彩案例。

数据驱动报销决策,连锁零售企业财务数智化新突破
在连锁零售行业的广袤天地里,鸣鸣很忙宛如一颗耀眼的明星,正借助合思财务数智化解决方案,书写着属于自己的辉煌篇章。其通过数据驱动报销决策,成功实现了财务流程的优化与升级,取得了令人瞩目的显著成效。接下来,让我们一同深入剖析这个精彩案例。

核心成效:数据赋能,高效降本显奇迹

鸣鸣很忙在合思无需报销解决方案的助力下,门店报账流程实现了质的飞跃。从提交到归档,至多仅需24小时,这一高效的报账速度在连锁零售行业中堪称典范。

财务数字化不仅带来了速度上的提升,更在成本节约方面展现出强大的实力。合思解决方案为企业年节约成本达5000万,这一数字无疑是对数据驱动报销决策价值的有力证明。

而且,企业还拥有了可指导业务动作的财务报表。这些报表基于精准的数据,为企业的决策提供了坚实的依据,让企业在市场竞争中能够更加从容地应对各种挑战。

客户背景与挑战:连锁扩张,财务难题待破解

鸣鸣很忙集团是一家专注于线下专业零食的连锁品牌,旗下“零食很忙”“赵一鸣零食”两大品牌声名远扬,全国门店数量超10000家。然而,随着企业规模的不断扩大,财务报销流程逐渐暴露出诸多问题。

差旅报销与申请脱节的问题尤为突出。月均数十万的差旅费,让财务复核压力巨大。每一笔报销都需要耗费大量的时间和精力去核对,财务人员常常陷入繁琐的工作中无法自拔。

门店众多也给发票审核和回收带来了极大的困难。大量的发票需要人工逐一审核和回收,不仅效率低下,还容易出现错误。

私车公用管控薄弱也是一个亟待解决的问题。公里数难核查,导致费用报销存在一定的漏洞,增加了企业的成本。

解决方案概述:合思出击,智能报销解难题

为了解决上述问题,鸣鸣很忙引入了合思无需报销解决方案。该方案从多个方面入手,实现了数据驱动报销决策。

差旅管理方面,差旅无需报销模式让成本合理收缩。员工在移动端申请差旅,系统会自动进行费标和差标校验,确保申请即合规。这一过程中,数据发挥了关键作用,通过对历史数据的分析和比对,系统能够快速准确地判断申请是否符合标准。

对于门店发票管理,合思采用了统一回收管理的方式。通过发票袋归集发票,减少了“人”的精力投入,实现了高效收票核票。系统对发票数据进行自动识别和处理,大大提高了发票审核的效率。

在私车公用管控上,合思拥抱自动化,实现了精细核算。员工报销时自动关联汽车,车补金额自动计算。系统会根据车辆的行驶里程、油耗等数据,准确计算出车补金额,避免了人为因素的干扰。

成效与成果:数据精准,采购周转双提升

在合思系统的支持下,鸣鸣很忙在采购管理方面取得了显著的成效。与供应商往来产生的采购订单、发票、入库单能够快速匹配,实现敏捷付款,凭证自动生成。这一系列操作不仅提高了采购效率,还缩短了结账期。

采购成本同比降低30%,这一成果得益于数据驱动的决策。系统通过对采购数据的分析,帮助企业优化采购策略,选择更合适的供应商,从而降低了采购成本。

同时,鸣鸣很忙实现了业内首屈一指的高周转率。门店周转7 – 8天,仓库周转5 – 7天,15天就可以实现从“供应商货到仓”至“门店端到消费者”的全流程。高效的周转速度让企业的资金得到了更充分的利用,提高了企业的竞争力。

客户反馈:流程解放,业财融合新体验

鸣鸣很忙的巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员对合思解决方案赞不绝口。合思解放了他们于低效复杂的报销流程,让他们能够拥抱更加简单高效的业财融合模式。

以往,他们需要花费大量的时间和精力在报销上,繁琐的流程让他们疲惫不堪。而现在,通过数据驱动报销决策,报销流程变得简单快捷,他们的报销体验得到了极大的提升。这使得他们能够释放更多的时间和精力去专注于业务拓展,为企业创造更多的价值。

未来合作与展望:深化合作,数据中台再发力

未来,鸣鸣很忙与合思将继续深化合作。双方将在数据中台等板块深度耕耘,进一步提升鸣鸣很忙的运营效率和财务管理水平。

数据中台将整合企业的各类数据,为企业提供更加全面、准确的数据分析和决策支持。通过数据驱动报销决策,打造更具经营思维、更准确高效的财务管理团队。

在当前数字化浪潮中,连锁零售企业面临着诸多挑战。合思的财务数智化解决方案,凭借数据驱动报销决策的核心优势,能够为企业带来显著的降本增效成果。如果您的企业也想提升财务管理水平,不妨联系合思,电话400 – 105 – 6505,网站www.hosecloud.com 。现在,您还可以免费试用合思财务数智化解决方案,一起开启财务数智化之旅。

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captaincaptain
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