数据驱动的决策支持:合思助力企业财务数字化转型

在数字经济蓬勃发展的浪潮中,电子凭证数字化转型已然成为企业财务数智化进程的关键环节。合思,作为一家专注于为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司,凭借其卓越的解决方案,助力众多企业在财务领域实现了降本增效、合规经营以及低碳运营的目标。接下来,我们将以某知名头部数字阅读品牌为例,深入探讨合思如何凭借数据驱动的决策支持,帮助企业应对财务挑战,成功实现数字化转型。

数据驱动的决策支持:合思助力企业财务数字化转型
在数字经济蓬勃发展的浪潮中,电子凭证数字化转型已然成为企业财务数智化进程的关键环节。合思,作为一家专注于为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司,凭借其卓越的解决方案,助力众多企业在财务领域实现了降本增效、合规经营以及低碳运营的目标。接下来,我们将以某知名头部数字阅读品牌为例,深入探讨合思如何凭借数据驱动的决策支持,帮助企业应对财务挑战,成功实现数字化转型。

数字阅读巨头的财务困境

在当今竞争激烈的商业环境中,该知名头部数字阅读品牌虽然在行业内占据领先地位,但在财务管理方面却面临着诸多难题。

数据分散和多系统并行的状况,使得企业的费用管控变得异常困难。不同系统之间的数据无法有效整合,导致预算超标的情况时有发生。财务人员在处理单据时,不仅要面对巨大的工作量,还需要进行大量的打印和粘贴工作,这不仅造成了纸张的浪费,还增加了档案管理的成本。

更为严重的是,票据原文丢失和档案信息不完整的问题,给企业的财务管理带来了潜在的风险。这些问题不仅影响了财务工作的效率,也对企业的合规经营构成了威胁。数据驱动的决策支持在此时显得尤为重要,企业急需一种能够整合数据、提高效率、保障合规的解决方案。

合思打造无需报销解决方案

面对该企业的财务困境,合思凭借其专业的技术和丰富的经验,为其量身定制了无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案。

这一解决方案的核心在于数据驱动的决策支持。通过整合企业的业务和财务数据,合思帮助企业完成了业财平台的建设。在这个平台上,所有的财务数据都能够实时更新和共享,为企业的决策提供了有力的支持。

在数据驱动的决策支持下,企业的财务准确性得到了极大的提升,完全符合上市要求。同时,财务工作的及时性也得到了显著改善。结账时间从原来的T + 15大幅提升到了T + 7,到年底预计能够进一步提升到T + 5。这意味着企业能够更快地获取财务数据,做出更加及时和准确的决策。

合思助力企业实现多维度成果

在合思的助力下,该企业在多个维度取得了显著的成果,而这一切都离不开数据驱动的决策支持。

  • 增效:实时掌控与高效运营
    通过合思的解决方案,企业能够实时掌握付款进度。每一笔款项的流向和状态都能够在系统中清晰地呈现出来,让企业管理者能够及时做出决策。

在档案管理方面,数据驱动的决策支持使得档案整理和借阅效率得到了大幅提升。以往繁琐的档案查找工作,现在只需要在系统中输入关键词,就能够快速定位到所需的档案。这不仅节省了时间和人力成本,也提高了工作效率。

  • 降本:全方位成本优化
    在合思的帮助下,企业成功减少了差旅超标情况的发生。通过对差旅数据的分析和监控,企业能够制定更加合理的差旅政策,避免不必要的费用支出。

人力成本也得到了有效控制。财务人员从繁琐的单据处理工作中解放出来,能够将更多的时间和精力投入到更有价值的工作中。同时,纸张浪费和档案空间占用也大幅减少,为企业节省了大量的成本。

  • 合规:保障财务安全
    数据驱动的决策支持为企业的合规经营提供了有力保障。在费用管理方面,系统能够实时监控每一笔费用的支出情况,确保费用的合规性。

在借款与核销管理方面,系统能够自动记录和跟踪每一笔借款的使用情况,有效避免了借款逾期和核销不及时的问题。在档案管理方面,系统能够对档案信息进行全面的记录和管理,规避了档案丢失和信息不完整的风险。

  • 先进:引领数字化转型潮流
    合思的解决方案使得企业实现了全场景无需报销,这是企业数字化转型的重要一步。通过数据驱动的决策支持,企业能够更加深入地了解自身的财务状况,做出更加科学的决策。

同时,这一解决方案也贴合了双碳目标的要求。减少纸张的使用和档案空间的占用,有助于企业实现绿色化运营。

通过合思提供的数据驱动的决策支持解决方案,该知名头部数字阅读品牌成功克服了财务数字化转型中的重重挑战,实现了财务全流程的数字化闭环。在未来,随着电子凭证数字化转型的不断深入,合思将继续凭借数据驱动的决策支持,为企业提供更加优质的服务,助力企业实现数字化和绿色化的协同转型。

如果您的企业也面临着类似的财务挑战,不妨拨打400 – 105 – 6505与合思联系,还能免费试用我们的解决方案,开启财务数字化转型之旅,让数据驱动的决策支持为您的企业发展保驾护航。

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captaincaptain
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