数据驱动决策:合思助力企业财务数字化转型

数据驱动决策:合思助力企业财务数字化转型
在当今数字化浪潮风起云涌的时代,企业财务数字化转型已成为必然趋势。北京合思信息技术有限公司作为一家专注于为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司,凭借其敏捷的财务收支管理平台,正引领着众多企业在财务数字化的道路上大步前行。

随着数电票试点的推进以及电子凭证会计数据标准的发布,会计管理模式正经历着全面变革,电子凭证全流程无纸化时代已然来临。这一变革不仅有效降低了资源消耗,更为推动会计数字化转型发挥了显著作用。众多企业纷纷积极寻求适合自身的数字化解决方案,以期在激烈的市场竞争中抢占先机。而合思,正是企业在这场数字化转型浪潮中的得力伙伴,它通过数据驱动决策,帮助企业挖出更多净利润。

经典零食品牌的财务困局

有这样一个畅销30余年的国民经典零食品牌,它宛如一颗璀璨的明星,在零食市场上熠熠生辉。其年单据量高达2.6亿,销售版图覆盖全国,供应链复杂多样,多种销售渠道并行。然而,辉煌背后却隐藏着诸多财务难题。

该品牌的管理流程跨越多个系统,显得繁杂且低效。差旅平台对账方案缺乏灵活性,面对核算精细化管理的高要求,财务人员不得不花费大量时间在Excel中进行二次整理,人工记账的方式让财务人员陷入繁琐的事务中,难以释放真正的财务价值。

在差旅管控方面,事前事中管控不连贯,差旅控制既不精细也不灵活,导致差旅成本居高不下。企业难以实现精细化成本管控,这就像一艘在大海中航行的船只,却无法精准控制油耗,长此以往,必将影响企业的整体运营。

纸电混合的会计档案也是一大难题。这些档案来源广泛、数量巨大,手工整理和查找不仅容易出错,还造成了高额的人力物力浪费。企业就像在一个堆满文件的仓库里寻找宝藏,效率低下且困难重重。在这样的情况下,数据驱动决策成为了企业摆脱困境的关键。

合思定制化解决方案破局

面对该品牌的诸多财务痛点,合思凭借其专业的能力和丰富的经验,为其量身定制了无需报销的消费 – 入账 – 归档解决方案,以数据驱动决策,助力企业解决难题。

在员工消费环节,员工只需通过差旅申请和业务审批,就可以在合思商城进行订购,或者选择TMC订购,并且会有相应的对账单。这一过程就像为员工提供了一条便捷的消费通道,让员工无需垫资、无需开票、无需报销、无需打印,极大地提高了员工的消费体验和工作效率。

在财务核算和记账环节,合思设立了对账结算中心。线上统一开票时,可实现自动拆分结算和自动记账;线下统一开票则进行线下结算和手工记账。同时,合思具备同屏比价功能,能够统一开票、自动拆分对账、记账去人工化,让财务工作更加高效、准确。数据在这里成为了驱动财务决策的核心力量,帮助企业实现了财务流程的优化。

在档案管理方面,合思更是展现出了强大的实力。在合思环节实现了L4级无需报销共享受阅、混序装盒、自动制档,其他TMC环节实现了L3级无需报销录入发票等档案。多源采集,智能制档、实物档案混序归档、档案借阅全线上化管理,让会计档案管理变得更加便捷、高效。数据驱动着档案管理的每一个环节,确保了档案的完整性和准确性。

显著成果见证方案价值

合思的解决方案就像一把神奇的钥匙,为该品牌打开了财务数字化转型的成功之门,数据驱动决策的效果显著。

在差旅费用控制方面,年度节约了200万+的差旅费用。该企业在合思商城的差旅消费从2023年3月的40%左右上升到2024年2月的75%左右。这一数据的变化,充分体现了合思解决方案在差旅成本管控方面的强大能力。企业通过数据驱动决策,合理规划差旅消费,实现了成本的有效降低。

财务入账效率提升了60%。基于合思商城,企业消费可实现线上开票、自动对账记账,大大提高了差旅人员和财务人员的工作效率。财务人员从繁琐的手工记账中解脱出来,能够将更多的精力投入到财务分析和决策支持中,真正实现了财务价值的释放。

合思的解决方案还实现了业财有机连接,电子会计档案全流程合规化、自动化、数字化闭环管理。通过打通12个系统完成数据采集、自动校验档案完整性,并通过千亿次计算建立档案证据链,企业的财务管理更加规范、透明。数据驱动着业财融合的每一个环节,让企业的财务决策更加科学、准确。

合思方案优势与未来展望

合思的解决方案以数据驱动决策,帮助企业解决了财务痛点,实现了降本增效、业财融合和精细化管理,具有很强的借鉴意义。在当前数字化转型加速的时代,企业将迎来更高效、更智能的财务管理模式。

随着电子凭证数字化转型的不断深入,合思将持续发挥其科技优势,助力企业提升竞争力。众多企业已经通过合思实现了财务数字化转型,取得了显著成效。在此,我们呼吁更多的企业抓住机遇,选择合思开启财务数字化转型之旅,共同迎接数字化时代的挑战和机遇。

如果您也想体验数据驱动决策带来的财务变革,不妨点击免费试用合思的解决方案,开启属于您企业的财务数字化转型新篇章。

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captaincaptain
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