自 2022 年底疫情退潮，企业的商旅消费市场如久旱逢甘露，呈现出复苏的迹象。飞机、酒店、火车、用车、用餐等企业差旅业务，在 2023 年 1 – 7 月份迎来了“井喷式”增长。不过，交易总量仍未恢复到疫情前 2019 年的峰值水平。与此同时，商务消费价格和成本不断上升，企业在业务拓展和成本控制之间艰难抉择，降本增效的压力空前巨大。
合思，作为一家专注为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司，基于广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案，为客户提供全方位财务数智化服务。本报告依托近万家来自不同行业、性质、规模的企业调研以及合思平台数据，为企业揭示差旅支出智能分析背后更真实的答案。
市场形势：差旅复苏下的多元图景
在当前经济环境下，企业商旅消费及费控市场呈现出复杂多样的态势。2023 年 1 – 7 月，差旅消费总体金额同比大幅上升 220.11%，环比也有 95.49%的增长。疫情结束后，实体经济活动显著增加，各行业的表现也各有千秋。制造业增速最为耀眼，消费金额同比增长高达 397.22%。耐用品、金融、服务行业的增幅也均在 270%以上。
从价格方面来看，2023 上半年飞机票、交通工具租赁费、宾馆住宿价格分别同比上涨 20.2%、5.0%、8.6%，且行业、区域之间增长不均衡。从业务视角出发，受疫情影响较大的到店用餐、国际机票、机场用车等业务量增长明显。
在行业占比上，制造业在整体交易金额的占比增幅最为显著，2022 年整体占比为 16.84%，2023 年增长到 21.45%。服务行业虽然整体占比变化不大，但生活服务消费占比下降明显。区域之间的增速差异也较大，2023 年 1 – 7 月环比增速 TOP15 的地区中，华中、西南地区的增速普遍较高，疫情之后中西部地区的商旅激活速度明显领先其他地区。通过差旅支出智能分析，可以更清晰地把握这些市场变化趋势。
痛点分析：企业差旅管理的困境之殇
企业在商旅消费及费控方面面临着诸多痛点。2022 年 1 月到 2023 年 7 月，企业人均商务消费金额受疫情影响波动较大。自 2023 年初疫情退潮后，企业人均商务消费金额快速升高，且持续稳定在高位，2023 年前 7 个月环比上涨 50%以上。
近期对全国不同规模企业的调研显示，费用管控场景中企业痛点最大的是效率问题。其中，「发票、单据太多，人工处理太耗时」反馈占比最高，达 32.49%；「缺少自动控制系统，人工校验效率低」反馈占比 22.02%，两者合计达 54.51%。还有 24.91%的企业反馈「事前管控不足，以事后报销控制为主」，19.86%的企业反馈「哪些该花哪些不该花，不好判断」。在费用分析层面，企业普遍面临着数据整合难、口径不统一、缺乏有效工具等痛点。
从各业务场景的订单超标数据看，2023 年 1 – 7 月随着订单量的暴增，超标的机票、酒店订单同比均有大幅增长，增幅分别达到 265.72%和 212.41%，环比增幅则达到 128.46%和 108.24%。企业在发票层面的合规性风险愈加突出。差旅支出智能分析能够帮助企业发现这些痛点并找到解决之道。
解决方案整体策略概述：数字化引领差旅变革
合思针对企业痛点提出了全面的解决方案策略。合思通过敏捷的财务收支管理平台，基于广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案，为客户提供聚合商旅、费控报销、收付款管理、财务收支经营分析和电子会计档案等全方位财务数智化服务。
企业可通过数字化建设，构建适合自身的线上聚合消费平台、费控系统、电子档案系统、智能数据分析平台等。借助数字化技术优化内部流程、提高自动化作业占比，实现降本增效和可持续发展。同时，增加员工参与度也是企业降本增效、提升流程效率的关键因素，员工参与的广度和深度直接影响降本增效、运营效率的结果。
随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术逐渐成熟，企业聚合消费和费用管控会更倾向于使用此类技术来增强企业对经营环境的敏捷适应性，并持续提高经营质量、业务及管控效率。差旅支出智能分析正是这些技术在企业差旅管理中的重要应用。
核心模块：精准管控差旅每一步
合思解决方案的核心模块为企业差旅管理提供了有力支撑。2023 年 7 月，合思平台数据统计发现，有 42.75%的企业对商务消费事前申请单进行了预算管控，26.63%的企业，机票、酒店、火车商务消费在合思平台下单时进行了预算实占，另有 34.63%的企业在报销环节实施了预算控制或实占。这一系列的预算管控措施，通过差旅支出智能分析，能让企业更好地规划差旅费用。
2023 年 1 – 7 月在合思平台进行差旅消费订购的企业中，98.24%的企业开启了消费标准自动控制功能，表明绝大多数企业对差旅消费标准都有较为严格的要求，并在积极通过系统实现自动化管控。
在数字化费控方面，2023 年 1 – 7 月，合思费控平台中，从事前的申请单、借款单、事中的付款单、发票，事后的对账单、报销单、银行回单、财务记账凭证等各环节的单据看，免打印的单量的同比都有显著增幅，体现出越来越多的企业正在通过数字化费控、电子档案系统消除不必要的作业。
企业还可通过合思 BI 对沉淀的数据进行深入分析。2023 年 1 – 7 月，合思 BI 中分析主题平均日活跃用户数最高的 TOP5 依次为——「费用分析」、「差旅分析」、「流程效率分析」、「无需报销等级评分」、「管理对标分析」。差旅支出智能分析为企业探索降本增效、风险管理新的途径提供了可能。
竞争优势：合思脱颖而出的秘诀
与市场上其他解决方案相比，合思具有显著的独特优势。合思商城覆盖国内 2000 + 县市区，拥有 170 万 + 酒店资源，与各大酒店集团线上直连，接入国内 40 + 航司，多个供应商同屏比价，为员工提供更丰富的资源选择。这不仅着重解决了旺季酒店资源紧张、偏远地区出行的问题，同时也为企业节省了出差成本。通过差旅支出智能分析，企业能更清楚地看到这些资源带来的成本优化。
合思商城“合力省”不需要企业额外投入成本，签约后赠送与产品费同额的消费抵扣券，50%用于员工差旅激励。员工选择低价酒店、低价机票，可获得消费红包，在员工满意度提高的情况下，酒店单晚房费单价平均降低 37.8 元，月酒店 GMV 环比下降 8.7%，超标订单数降低 32%。
合思的流程自动化引擎可通过工作流的可视化计算规则配置，自由定义企业不同差旅场景下补贴计算规则；通过工作流的可视化活动编排，自定义差旅补贴计算的时点、条件，并可设置补贴申请单是否直接送审。管理成效显著，员工报销满意度提升 78%，差旅补贴手工报销减少 92%，会计审核时间节省 71%。
合思是专精特新企业，成立以来已累计融资超 15 亿元人民币。秉承以客户为中心的服务理念，分别在北京、杭州、南昌设立研发中心，并在全国 22 个城市设有直营服务网络，通过 500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市。
成功案例：合思方案的实践验证
众多企业通过合思解决方案实现了差旅管理的优化。L4 级无需报销上市公司使用合思费控、合思商城、ERP 互联、银企直连等产品，实现了员工移动端申请、合思商城消费免垫资开票、财务月底 1 次对账入账自动化操作、管理洞察&数据监测等功能。员工报销效率提升 300%，财务人力成本降低 50%。客户评价“与合思合作真正实现了‘有求必应、一拍即合’”。差旅支出智能分析在其中发挥了重要作用，帮助企业更好地分析和优化差旅支出。
连锁经营上市公司接入合思商城后，实现了 1 + 1>2 的资源互补智慧差旅模式。更丰富的资源覆盖解决了旺季酒店资源紧张、偏远地区出行问题；更降本的出行通过多供应商比价节省成本；更丝滑的体验让员工可自主选择供应商下单。财务部投诉率降低 80%，员工满意度达 100%。
企业数字化差旅案例中，企业上线合思商城后，打通申请 – 消费 – 对账 – 开票全流程，员工出差免垫资，消费即合规；财务对账省心省事，并杜绝了替票、虚假报销、重复报销等情况。2023 年合思商城“合力省”政策实施后，员工满意度提高，酒店单晚房费单价平均降低 37.8 元，月酒店 GMV 环比下降 8.7%，超标订单数降低 32%。
流程自动化案例中，企业通过合思自动化流程引擎编排、配置员工差旅补贴自动计算、送审的流程，员工报销满意度提升 78%，差旅补贴手工报销减少 92%，会计审核时间节省 71%。员工和财务都给予了高度评价。
服务体系：全方位保障企业差旅管理
合思为客户提供了完善的服务体系。合思秉承以客户为中心的服务理念，分别在北京、杭州、南昌设立研发中心，不断进行技术创新和产品优化，为客户提供更优质的解决方案。在全国 22 个城市设有直营服务网络，能够及时响应客户需求，为客户提供本地化的服务和支持。通过 500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市，借助合作伙伴的资源和优势，进一步扩大服务范围，提升服务质量。
合思还提供免费在线体验服务，让客户可以先体验合思的产品和服务，再决定是否选择合作。同时，关注客户反馈，不断改进和完善服务。
降本增效是企业经营永恒的命题，面对未来持续的降本增效压力和低碳发展趋势，合思的数字化聚合消费平台、费控系统、电子档案系统等解决方案，能帮助企业优化内部流程、提高自动化作业占比，激活企业内各资源要素效力，降本增效并持续创造商业价值。随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术的应用，合思的智能型技术驱动的数字化服务会让企业变得更加敏捷、强健，增强企业对经营环境的敏捷适应性，持续提高经营质量、业务及管控效率。众多成功案例证明了合思解决方案的有效性和可靠性，合思的服务体系也为客户提供了全方位的保障。选择合思，企业能够在复杂多变的市场环境中实现高效、可持续发展。如果你想体验差旅支出智能分析带来的便捷和效益，不妨免费试用合思的产品和服务。
