数据驱动的报销:合思助力连锁零售企业财务数智化转型

数据驱动的报销:合思助力连锁零售企业财务数智化转型
在连锁零售行业的激烈竞争中,如何实现降本增效、提升运营效率成为企业关注的焦点。鸣鸣很忙作为一家专注于线下专业零食的连锁品牌,旗下全国门店总数超10000家,以“成为人民的零食品牌”为企业愿景,秉持“薄利多销”的经营理念,满足大众零食刚需。在合思财务数智化解决方案的助力下,鸣鸣很忙取得了显著成效,年节约成本5000万,门店报账从提交到归档至多24h,还拥有可指导业务动作的财务报表。下面,让我们深入了解合思是如何助力鸣鸣很忙解决发展难题的。

鸣鸣很忙:扩张背后的财务困境

鸣鸣很忙选择“强加盟”模式推进业务,然而实现门店标准化落地成为重难点。加盟品牌普遍存在品质参差不齐、消费者服务体验不佳的问题。随着门店数量突破10000 +,巡店、督导等差旅需求旺盛,高频报销近500人。
传统的报销模式存在诸多弊端。申请与报销不在同一系统,缺乏关联关系,导致同一行程分两次报销、出差申请和报销行程不一致等情况频发。传统贴票报销方式让员工体验较差,门店报销由总部财务负责,发票丢失、抬头错误等问题时有发生,报销单填写有误被退回也延长了报销时间。在发票稽核环节,大量发票均由财务登录发票校验平台逐个验证,无法解决重复报销问题。
私车公用方面,系统虽能通过推荐路线核算里程数,但无法根据道路交通情况智能变更路线,补贴规则单一,无法满足不同业务部门的不同需求,还难以规避私车公用办私事、公里数多报等情况。这些问题严重影响了企业的运营效率和成本控制,数据驱动的报销成为鸣鸣很忙迫切需要解决的问题。

合思方案:精准破局的智慧之钥

为帮助鸣鸣很忙解决上述难题,合思引入了无需报销解决方案。员工可通过移动端进行申请,系统自动进行费标、差标校验,实现因公消费免垫资,差旅补贴自动计算,统一对账、统一结算,还支持在线开票、多账户独立核算。这种数据驱动的报销模式,让报销流程更加便捷高效。
在发票管理方面,门店发票统一回收管理,采用发票袋归集发票,免贴票,报销单免打印,发票自动与单据关联。收票后通过扫描仪识别,利用发票袋二维码自动验真查重,大大提高了发票处理的准确性和效率。
合思还助力鸣鸣很忙拥抱自动化精细核算。员工报销自动关联汽车,行程中可灵活打卡,行程结束后补贴金额自动计算,并自动统计至车补台账。系统定位准确、自动识别,AI风控助手能识别异常操作,确保数据驱动的报销流程安全可靠。
此外,合思付款·银企直联·自动记账功能,使采购订单、发票、入库单快速匹配,实现敏捷付款,凭证自动生成,进一步提升了财务处理的效率。

显著成效:效率与成本的双丰收

合思解决方案的应用,让鸣鸣很忙的员工体验到了数据驱动的报销带来的巨大便利。巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员从低效复杂的报销流程中解放出来,拥抱更加简单高效的业财融合模式,提升了报销体验,释放了更多时间精力投入业务。
企业的业务运转也更加快速。门店周转缩短至7 – 8天,仓库周转为5 – 7天,从“供应商货到仓”至“门店端到消费者”仅需15天。采购流程在系统内完成,实现了合规、透明、留痕,全流程精细化管理减少了不必要的资源浪费。上线半年后,采购成本同比降低30%。
结账周期大大缩短,为进一步的业务数据洞察打好了基础。数据驱动的报销模式让鸣鸣很忙在财务和业务方面都取得了显著的成效。

企业心声:数字化是效率的基石

鸣鸣很忙CIO孙浩表示:“休闲零食面对的是万亿级的市场,蓝海当前,拼的就是效率。占有市场的效率、决策的效率都十分重要。效率的提升必须依赖数字化。数字化是业务发展的基石。”数据驱动的报销正是鸣鸣很忙数字化转型的重要一环,为企业的发展提供了有力支持。

未来展望:携手共探新增长之路

随着市场的发展和企业的不断壮大,鸣鸣很忙在财务数智化方面还有进一步提升和拓展的空间。合思可以凭借其先进的技术和丰富的经验,持续为鸣鸣很忙提供支持和优化方案。双方有望在更多领域开展深入合作,共同探索新的业务增长点和利润挖掘点,数据驱动的报销模式也将不断升级完善。

在当前的市场环境下,连锁零售企业面临着诸多挑战,财务数智化转型势在必行。合思作为一家为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司,通过敏捷的财务收支管理平台,帮助企业挖出更多净利润,已助力众多连锁零售企业实现降本增效、合规经营和低碳运营。合思在连锁零售业拥有丰富的成功案例和成熟的解决方案,能够为不同规模和需求的连锁零售企业提供定制化的服务。
如果您是连锁零售企业,也想体验数据驱动的报销带来的高效与便捷,实现降本增效和可持续发展,不妨与合思合作。您可以拨打400 – 105 – 6505,访问网站www.hosecloud.com,也可扫码关注合思微信公众号及添加合思小助手。现在就可以免费试用合思的财务数智化解决方案,开启企业的财务数智化转型之旅。

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captaincaptain
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