在当今竞争激烈的商业环境中，大型连锁经营企业的高效运营至关重要。其中，差旅管理作为企业运营成本的重要组成部分，一直是企业关注的焦点。以一家拥有 5000 + 员工和近 400 家门店的连锁经营上市公司为例，该企业差旅需求极为旺盛，月均差旅 GMV 达 50 万 +。合思凭借智能数据分析技术，为该企业量身定制解决方案，有效解决了差旅痛点，实现了降本增效。
差旅困局：传统模式下的痛点难题
在连锁经营模式下，这家企业多地均设有门店，差旅需求呈现出多样化的特点。区域督导需要外出巡店，骨干店长要前往总部培训，招商部则需在各地进行选址考察，这些出差场景频繁发生。
目前，企业虽已接入某 TMC，实现了员工出差免垫资和财务月底对账，但传统模式下的问题也逐渐凸显。原 TMC 对接的供应商有限，在旺季时常常出现订不到酒店的情况，偏远地区更是存在服务酒店未覆盖的问题，导致员工不得不自行垫资。
此外，原 TMC 出具的台账单无法满足财务核算要求，需要财务人员进行二次人工整理，匹配成本中心、核算科目等。这使得财务每月至少耗费 3 人天来整理对账单，再通过线下 Excel 发送审核，工作效率低下。同时，接入 TMC 限制了员工的选择权利，供应商缺失、体验不好导致内部投诉不断，单一供应商的差旅价格缺乏弹性空间，使得差旅费用居高不下。智能数据分析能够精准定位这些问题，为企业寻找解决方案提供依据。
智慧破局：合思商城的创新解决方案
合思深入了解企业的差旅痛点后，运用智能数据分析技术，为企业量身打造了一套创新的解决方案。无需更换 TMC 供应商，合思商城无缝接入，实现了 1 + 1 > 2 的资源互补智慧差旅模式。
合思商城覆盖国内 2000 + 县市区，拥有 170 万 + 酒店资源，与各大酒店集团线上直连。通过智能数据分析，能够根据员工的出差地点和需求，精准推荐合适的酒店，为员工提供更丰富的资源选择，有效解决了旺季酒店资源紧张、偏远地区出行的难题。
在机票预订方面，合思商城接入国内 40 + 航司，多个供应商同屏比价。利用智能数据分析，系统能够快速对比不同供应商的价格和服务，为员工推荐同时时间段内更低价的方案，节省出差成本。
合思商城 + TMC 商旅双平台接入，员工可根据消费标准、体验、价格等各方面因素，选择更适合的供应商下单。这种开放的模式营造了共赢的企业文化，提高了员工的满意度和自主性。智能数据分析在其中发挥着关键作用，确保员工能够获得最优质的差旅服务。
高效落地：解决方案的实施步骤
合思商城直接与企业现有 TMC 系统进行对接，实现数据互通和资源整合。在这个过程中，智能数据分析技术确保了数据的准确传输和高效处理，在不影响企业原有业务流程的基础上，快速上线使用。
为了让企业员工能够熟练运用双平台进行差旅预订，合思为企业员工进行了操作培训。详细介绍合思商城的使用方法和优势，通过智能数据分析了解员工的学习进度和需求，针对性地进行指导，确保员工能够轻松上手。
同时，合思建立了专门的客服团队。客服团队借助智能数据分析技术，及时响应企业和员工在使用过程中遇到的问题，保障系统的稳定运行和服务质量。无论是员工的预订疑问还是企业的管理需求，都能得到及时有效的解决。
显著成效：降本增效的成果展示
通过合思的解决方案和智能数据分析的应用，企业取得了显著的成果。财务部投诉率降低了 80%，员工满意度达到 100%。员工在合思商城有了更多的选择，在旺季原 TMC 无房时，可在商城找到其他品牌的酒店，机票多平台比价也更加便宜，自主性大大提高。
合思商城的对账单按成本中心自动拆分，智能数据分析技术确保了对账的准确性和高效性，对账效率大幅提升。企业通过多供应商比价和资源优化，差旅成本得到有效控制，整体差旅费用有所下降。智能数据分析为企业的差旅管理提供了有力的支持，实现了降本增效的目标。
客户心声：真实反馈见证价值
员工表示，合思商城上线后，订购更加灵活，选择更多，自主性更高，满意度得到了显著提升。智能数据分析让他们能够根据自己的需求做出更合适的选择，出差体验得到了极大改善。
财务人员称，不再接到投诉，口碑大大提升。省去了解释和处理投诉的时间，对账效率也有了明显提升。智能数据分析帮助他们更加轻松地完成财务核算工作，提高了工作效率和准确性。
在当前经济环境下，企业对于降本增效的需求愈发迫切。合思凭借专业的解决方案和优质的服务，已帮助众多企业解决差旅痛点，实现降本增效。智能数据分析作为合思解决方案的核心技术，为企业的差旅管理提供了精准、高效的支持。
如果您的企业也面临着差旅管理难题，不妨选择合思。合思期待与更多企业合作，运用智能数据分析技术，为企业解决差旅管理难题，实现降本增效。现在，您可以免费试用合思的敏捷财务收支管理平台，拨打 400 – 999 – 8293 或访问 www.hosecloud.com 了解更多详情。
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