动力源携手合思:开启财务数字化转型新篇章

动力源携手合思:开启财务数字化转型新篇章
在当今竞争激烈的商业环境中,企业的数字化转型已成为提升竞争力的关键。北京动力源科技股份有限公司作为行业的佼佼者,通过与合思的合作,实现了财务数字化转型的飞跃,取得了令人瞩目的成效。

动力源在引入合思的解决方案后,实现了300%的效率提升,节约了50%的人员成本,员工报销周期更是缩短了3周。合思助力动力源完成企业财务数字化转型,将管理方案巧妙嵌入财务信息系统,达成了精细化闭环管理和降本增效的目标。这一系列显著的成果,让我们看到了合思解决方案的巨大价值。

动力源:高端制造的行业先锋与转型挑战

北京动力源科技股份有限公司成立于1995年,是北京市专精特新小巨人企业,也是中国电源行业首家上市企业,早在2004年就在上海主板A股成功上市。作为一家高端制造企业,动力源拥有10家全资子公司,生产基地占地320亩,企业员工达3000人。

随着企业规模的不断扩大和业务的日益复杂,动力源面临着复杂的财务数字化转型需求。在精细化管理和降本增效方面,企业急需找到有效的解决方案。出差费用智能分析成为了企业在财务管理中关注的重点,传统的财务管理方式已经难以满足动力源对于出差费用等各项财务数据精细化管理的要求。

合思方案:定制化赋能动力源财务转型

合思以无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案为核心,深入了解动力源的业务需求,为其提供了定制化服务。合思拥有敏捷、丰富的无需报销应用场景,能够很好地配合动力源的全球化业务,有效解决其在财务收支管理方面的难题。

在出差费用智能分析方面,合思的解决方案能够实时获取出差费用的各项数据,进行多维度的分析。通过对出差费用的智能分析,动力源可以清晰地了解每一笔费用的去向,以及不同部门、不同项目的出差费用占比情况。这不仅有助于企业进行成本控制,还能为企业的决策提供有力的数据支持。

成效显著:数据见证合思方案的价值

  • 效率提升:财务处理加速度
    合思的解决方案使动力源的财务处理效率提升了300%。员工报销周期从原来较长时间缩短了3周,大大提高了工作效率。在出差费用智能分析的帮助下,财务人员能够快速准确地处理出差费用报销,减少了人工审核的时间和工作量。员工也能够更及时地获得报销款项,提高了员工的满意度。

  • 成本节约:人力投入优化
    合思帮助动力源节约了50%的人员成本,在人力投入上实现了显著优化。通过出差费用智能分析,企业可以合理安排出差计划,避免不必要的出差,从而降低出差费用。同时,智能分析还可以发现费用使用中的不合理之处,进行针对性的调整,进一步节约成本。

  • 合规经营:风控体系保障安全
    合思通过实时的风控体系,确保动力源每一笔支出的合规、安全、透明,助力企业实现合规经营。在出差费用智能分析中,系统可以对费用进行实时监控,对于不符合规定的费用及时进行预警和拦截。这有效避免了企业因费用违规而带来的风险,保障了企业的财务安全。

  • 业财融合:打破信息孤岛
    合思的解决方案实现了业务与财务数据的有效连通,打破信息孤岛,帮助动力源实现业财融合。出差费用智能分析将业务部门的出差需求与财务部门的费用管理紧密结合起来,使企业能够从整体上进行资源的优化配置。业务部门可以根据财务数据调整出差计划,财务部门也可以更好地了解业务需求,提供更精准的财务支持。

客户反馈:高度认可合思服务与方案

动力源对合思的解决方案给予了高度评价。面对复杂的需求,合思总能第一时间解决,展现出了高效的服务能力和专业的技术水平。合思的解决方案与动力源的业务高度匹配,为企业的全球化业务提供了有力支持。

在出差费用智能分析方面,动力源的相关负责人表示,合思的系统让出差费用的管理变得更加简单和高效。通过智能分析,企业能够更好地控制出差成本,提高资金使用效率。同时,系统的实时监控功能也为企业的合规经营提供了保障。

未来展望:深化合作探索更多可能

随着动力源业务的不断发展和变化,合思将持续为其提供创新的解决方案和优质的服务。双方将进一步深化合作,共同探索财务数字化转型的更多可能性,实现互利共赢。

在出差费用智能分析领域,合思将不断优化系统功能,提供更精准、更全面的分析报告。动力源也将借助合思的技术优势,进一步提升企业的财务管理水平,为企业的发展提供更有力的支持。

动力源与合思的成功合作,为其他企业提供了宝贵的借鉴经验。合思已服务超7000家企业付费客户,其中覆盖国/央企超200家,大型上市公司超1500家,细分领域头部企业超3000家,产品使用人数超300万人,具有丰富的行业经验和强大的服务能力。

如果你也希望提升企业的财务效率、降低成本、实现合规经营,不妨选择合思,开启财务数字化转型之旅。现在就可以免费试用合思的解决方案,亲身感受出差费用智能分析等功能为企业带来的改变。

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captaincaptain
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