智能费用控制:连锁零售业财务数智化的制胜法宝

在当今消费存量时代,连锁零售业正面临着流量红利消退等诸多挑战。在当前经济环境下,企业想要提升竞争力、挖掘净利润,财务数智化成为了关键所在。合思作为财务数字化服务的领导者,凭借其先进的解决方案,已助力众多连锁零售企业实现了精细化运营和降本增效,而智能费用控制正是其中的核心利器。

智能费用控制:连锁零售业财务数智化的制胜法宝
在当今消费存量时代,连锁零售业正面临着流量红利消退等诸多挑战。在当前经济环境下,企业想要提升竞争力、挖掘净利润,财务数智化成为了关键所在。合思作为财务数字化服务的领导者,凭借其先进的解决方案,已助力众多连锁零售企业实现了精细化运营和降本增效,而智能费用控制正是其中的核心利器。

零食巨头的财务报销困境

以鸣鸣很忙集团为例,这是一家专注于线下专业零食连锁的企业。旗下拥有“零食很忙”“赵一鸣零食”两大知名品牌,全国门店总数超10000家。如此庞大的规模,在企业发展过程中却遭遇了不少财务报销难题。

差旅报销与申请脱节是一大问题。巡店督导、城市经理等人员在出差时,常常需要先自行垫资,回来后再进行繁琐的报销流程。而且传统的申请和报销环节缺乏有效衔接,导致费标、差标难以自动校验,增加了财务审核的难度和时间成本。

门店发票审核回收也困难重重。众多门店每天产生大量的发票,传统的发票管理方式需要员工贴票、打印报销单,不仅效率低下,还容易出现发票丢失、错误等问题。同时,发票的验真查重也耗费了大量的人力和时间。

私车公用管控同样薄弱。员工在工作中使用私车出行,行程和补贴计算缺乏有效的管理手段,容易出现补贴计算不准确、行程记录不清晰等问题,给企业的费用控制带来了挑战。这些传统财务报销流程的弊端,给企业运营带来了较大压力,也影响了员工的工作效率和体验。

合思智能费用控制解决方案

合思为鸣鸣很忙量身定制了无需报销解决方案,通过智能费用控制,有效解决了上述难题。

  • 差旅无忧智能管控
    在差旅方面,合思实现了移动端申请。员工可以随时随地在手机上提交出差申请,系统会自动根据预设的费标、差标进行校验,确保申请符合企业规定。因公消费免垫资,员工无需再为出差费用垫付资金,减轻了经济压力。差旅补贴也能自动计算,系统会根据员工的出差行程和规定的补贴标准,准确计算出补贴金额。同时,统一对账、统一结算,避免了繁琐的报销流程。在线开票、多账户独立核算,方便企业进行财务管理和数据分析。

  • 门店发票智慧管理
    对于门店发票,合思采用了统一回收管理的方式。员工只需将发票放入发票袋进行归集,无需贴票和打印报销单。发票自动与单据关联,收票后通过扫描仪识别,发票袋二维码还能自动验真查重。这种方式大大提高了发票管理的效率,减少了人为错误,也为企业节省了大量的时间和成本。

  • 私车公用精细核算
    在私车公用方面,合思实现了自动化精细核算。员工报销时自动关联汽车,行程中可以灵活打卡,行程结束后补贴金额自动计算,并自动统计至车补台账。系统定位准确、自动识别,还配备了AI风控助手,能够识别异常操作,确保费用的合理性和合规性。

智能费用控制带来显著成果

引入合思的智能费用控制解决方案后,鸣鸣很忙取得了显著的成果。

  • 员工体验大幅提升
    首先,解放了巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员。他们不再需要花费大量时间和精力在繁琐的报销流程上,报销体验得到了极大提升。员工能够将更多的时间和精力投入到业务中,提高了工作效率和业务拓展能力。

  • 运营效率显著提高
    鸣鸣很忙实现了业内首屈一指的高周转率。门店周转7 – 8天,仓库周转5 – 7天,15天就可以实现从“供应商货到仓”至“门店端到消费者”的全流程。采购成本同比降低30%,这得益于智能费用控制对采购环节的有效管理和优化。同时,在合思系统内,采购订单、发票、入库单能够快速匹配,敏捷付款,凭证自动生成,结账周期大大缩短,为业务数据洞察打好了基础。

  • 数据洞察更具价值
    智能费用控制不仅提高了运营效率,还为企业的数据分析和决策提供了有力支持。通过系统自动生成的各种报表和数据分析,企业能够及时了解费用支出情况,发现潜在的问题和优化空间,为企业的战略决策提供更准确的依据。

财务数智化是连锁零售业实现精细化运营、挖掘净利润的必由之路。合思凭借其专业的解决方案和丰富的实践经验,已经帮助众多连锁零售企业取得了显著的成效。智能费用控制作为合思解决方案的核心,为企业提供了高效、精准的费用管理手段。未来,合思将继续深耕财务数智化领域,为更多企业提供优质的服务和支持。

如果您的企业也面临着类似的挑战,不妨立即联系合思(电话:400 – 105 – 6505;网站:www.hosecloud.com),开启免费试用,体验智能费用控制带来的变革,共同挖掘企业净利润,唤起增长新动能。

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captaincaptain
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