智能数据分析赋能企业差旅费控管理,合思引领降本增效新风尚

智能数据分析赋能企业差旅费控管理,合思引领降本增效新风尚
自2022年底疫情退潮,企业差旅业务迎来“井喷式”增长。2023年1 – 7月,飞机、酒店、火车、用车、用餐等业务订单量急剧攀升。然而,繁荣背后也有隐忧,机票、交通工具租赁、酒店住宿等价格明显上涨,尽管交易总量尚未恢复到2019年疫情前的峰值,但企业在业务拓展和成本控制之间的纠结日益凸显,降本增效的压力空前巨大。好在多数企业并未“躺平”,纷纷积极探寻降本增效的工具与方法,数字化手段成为必然之选,其中智能数据分析更是关键所在。

市场风云变幻:差旅市场的复杂版图

2023年的企业差旅市场呈现出复杂多变的态势。从交易数据来看,1 – 7月差旅消费总体金额同比增加220.11%,环比上涨95.49%;交易单量同比增加160.40%,环比上涨61.36%,且消费金额涨幅高于单量涨幅,单次消费金额显著增加。智能数据分析可以精准剖析这些数据背后的趋势,为企业决策提供有力支持。

价格方面,上半年飞机票、交通工具租赁费、宾馆住宿价格分别同比上涨20.2%、5.0%、8.6%,行业和区域增长不均衡。从业务视角,受疫情影响较大的到店用餐、国际机票、机场用车等业务量增长明显。智能数据分析能帮助企业洞察不同业务的增长潜力,合理分配资源。

行业上,制造业在整体交易金额的占比增幅最为明显,从2022年的16.84%增长到2023年的21.45%,显示出疫情后制造业商旅活动更为活跃。区域之间增速差异大,2023年1 – 7月环比增速TOP15的地区中,华中、西南地区增速普遍较高,中西部地区商旅激活速度领先。智能数据分析可以让企业把握不同行业和区域的市场动态,制定针对性的差旅策略。

痛点剖析:差旅及费控管理的难题困境

企业在差旅及费控管理中面临诸多痛点。2022年1月到2023年7月,企业人均商务消费金额受疫情影响波动较大,2023年初疫情退潮后快速升高并持续稳定在高位,前7个月环比上涨50%以上。智能数据分析可以实时监测人均商务消费金额的变化,为企业成本控制提供预警。

调研显示,费用管控场景中企业痛点最大的是效率问题。“发票、单据太多,人工处理太耗时”反馈占比达32.49%,“缺少自动控制系统,人工校验效率低”反馈占比22.02%,两者合计达54.51%。智能数据分析能够通过自动化流程和算法,提高发票和单据处理效率。

在综合管控层面,痛点也十分突出。24.91%的企业反馈“事前管控不足,以事后报销控制为主”,19.86%的企业反馈“哪些该花哪些不该花,不好判断”。从订单超标数据看,2023年1 – 7月超标的机票、酒店订单同比大幅增长,增幅分别达到265.72%和212.41%,环比增幅则达到128.46%和108.24%,企业在超标管控层面压力巨大。智能数据分析可以实现事前精准预算管控和消费标准控制,降低超标风险。

合思妙方:综合解决方案的战略指引

合思作为一家为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司,凭借敏捷的财务收支管理平台,助力企业挖掘更多净利润。基于广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案,为客户提供聚合商旅、费控报销、收付款管理、财务收支经营分析和电子会计档案等全方位财务数智化服务。智能数据分析贯穿于整个解决方案,为企业提供精准的决策依据。

当前企业数字化趋势加强,控制行为前移,成本控制方式更加精细。企业积极寻找降本工具,如提前预订、同性同住、差标强控等;消除不必要的作业,如业务单据免打印、使用电子发票等;更加关注数字化分析,寻找影响降本增效的深层因素。智能数据分析可以帮助企业优化这些策略,提高降本增效的效果。

面对未来持续的降本增效压力和低碳发展趋势,通过数字技术优化内部流程、提高自动化和智能化作业占比,并通过数据挖掘提供赋能,成为大多数企业的共同选择。“增加员工参与度”也是关键因素,因为成本和经营效率与每位员工息息相关,员工参与广度和深度直接影响降本增效和运营效率的结果。智能数据分析可以激发员工参与的积极性,提升整体管理水平。

核心模块:合思解决方案的关键利器

预算管控方面,2023年7月合思平台数据显示,42.75%的企业对商务消费事前申请单进行了预算管控,26.63%的企业在机票、酒店、火车商务消费下单时进行了预算实占,另有34.63%的企业在报销环节实施了预算控制或实占。智能数据分析可以实时监控预算执行情况,及时调整预算策略。

消费标准控制上,2023年1 – 7月在合思平台进行差旅消费订购的企业中,98.24%的企业开启了消费标准自动控制功能,表明企业对差旅消费标准要求严格,并积极通过系统实现自动化管控。智能数据分析可以根据企业的消费标准,对每一笔消费进行精准审核。

消费环节,企业积极尝试降本增效的消费策略。2023年1 – 7月,酒店订单中同性同住的订单量同比和环比增幅明显高于同期酒店整体订单量增幅,更多企业试图通过“同性同住”降低成本。智能数据分析可以评估不同消费策略的效果,为企业提供优化建议。

数智化工具方面,2023年1 – 7月,合思费控平台各环节单据免打印的单量同比显著增幅,其中免打印的对账单、付款单同比增长了403.28%、302%,环比增长100%以上,体现出企业通过数字化费控、电子档案系统消除不必要作业。智能数据分析可以进一步优化数智化工具的使用,提高工作效率。

优势凸显:合思的独特竞争魅力

合思商城覆盖国内2000 + 县市区,拥有170万 + 酒店资源,与各大酒店集团线上直连,为员工提供丰富的资源选择,解决旺季酒店资源紧张、偏远地区出行问题。智能数据分析可以根据员工的出行需求和偏好,推荐最合适的酒店资源。

接入国内40 + 航司,多个供应商同屏比价,为员工推荐同时时间段内更低价的方案,为企业节省出差成本。智能数据分析可以实时比较不同供应商的价格,为企业提供最优选择。

合思平台沉淀了6000多家企业数据,可进行深度分析,为企业提供更精准的决策依据。智能数据分析可以挖掘这些数据背后的价值,帮助企业发现潜在的问题和机会。

秉承以客户为中心的服务理念,合思分别在北京、杭州、南昌设立研发中心,并在全国22个城市设有直营服务网络,通过500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市。智能数据分析可以根据客户的反馈和需求,不断优化服务质量。

成功典范:合思解决方案的实际成效

L4级无需报销上市公司案例,员工移动端申请,合思商城消费免垫资开票,供应商覆盖面广;财务月底1次对账,入账自动化操作;多种差旅数据分析看板,有助于企业洞察差旅行为,优化差旅标准、节省成本。实现员工报销效率提升300%,财务人力成本降低50%。智能数据分析在这个案例中发挥了重要作用,帮助企业精准掌握差旅情况,实现高效管理。

连锁经营上市公司案例,合思商城无缝接入企业原TMC,实现资源互补。为员工提供更丰富资源选择,解决旺季酒店资源紧张和偏远地区出行问题;接入多个航司,同屏比价节省成本;双平台接入让员工自主选择。实现财务部投诉率降低80%,员工满意度达100%。智能数据分析可以帮助企业评估不同资源的使用效果,进一步优化资源配置。

合思商城“合力省”案例,签约后赠送与产品费同额的消费抵扣券,50%用于员工差旅激励。员工选择低价酒店、机票可获奖励红包。实现酒店单晚房费单价平均降低37.8元,月酒店GMV环比下降8.7%,超标订单数降低32%。智能数据分析可以实时监测激励政策的效果,调整激励策略。

流程自动化案例,通过工作流的可视化计算规则配置和活动编排,实现差旅补贴自动计算、送审。员工报销满意度提升78%,差旅补贴手工报销减少92%,会计审核时间节省71%。智能数据分析可以优化工作流,提高流程自动化的效率。

服务护航:合思的全方位保障体系

合思在全国22个城市设有直营服务网络,通过500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市,能及时响应客户需求,提供本地化服务。智能数据分析可以根据客户的地理位置和需求特点,分配最合适的服务资源。

拥有专业的研发团队,不断优化产品功能,为客户提供持续的技术支持,确保系统稳定运行。智能数据分析可以监测系统的运行状况,及时发现和解决潜在问题。

为客户提供定制化的培训服务,帮助企业员工快速掌握系统的使用方法,提高工作效率。智能数据分析可以根据员工的学习情况和使用习惯,提供个性化的培训方案。

建立了完善的售后服务机制,及时解决客户在使用过程中遇到的问题,保障客户的正常使用。智能数据分析可以对客户的问题进行分类和分析,提供更有效的解决方案。

在当前复杂多变的市场环境下,降本增效是企业经营的永恒命题。合思的数字化解决方案,借助智能数据分析,能帮助企业实现降本增效、合规经营和低碳运营,让有限资源发挥更大效用。随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术的逐渐成熟,合思将持续利用这些技术增强企业对经营环境的敏捷适应性,提高经营质量、业务及管控效率。未来,在低碳发展趋势下,合思将继续推动企业采用电子发票、线上支付、电子档案等低碳方式,助力企业实现可持续发展。合思也将不断优化服务体系,与企业携手共进,共同应对市场挑战,实现长期稳定发展。如果您想体验合思解决方案的强大功能,不妨点击免费试用,开启企业差旅费控管理的新篇章。

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captaincaptain
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