在当前经济环境下，企业面临着诸多挑战，尤其是在费控及差旅管理方面。自 2022 年底疫情退潮后，2023 年 1 – 7 月企业差旅业务呈现“井喷式”增长。然而，机票、交通工具租赁、酒店住宿价格等均明显上涨，交易总量仍未达到疫情前 2019 年峰值水平。企业在业务拓展和成本控制面前左右为难，降本增效压力前所未有。
近期对全国不同规模企业的调研显示，费用管控场景中企业痛点最大的是效率问题。比如，“发票、单据太多，人工处理太耗时”的反馈占比最高，达 32.49%；“缺少自动控制系统，人工校验效率低”反馈占比 22.02%。在控制、分析、决策等综合管控层面，企业痛点也十分突出。24.91%的企业反馈“事前管控不足，以事后报销控制为主”，19.86%的企业反馈“哪些该花哪些不该花，不好判断”。在费用分析层面，企业普遍面临数据整合难、口径不统一、缺乏有效工具等痛点，35.49%的企业反馈“跨系统的数据整合比较难”。
面对这些困境，合思提供了一套全面的费控及差旅管理解决方案，借助智能数据分析，帮助企业解决难题。
合思：财务数智化服务领航者
合思是一家为企事业单位提供财务数智化产品和服务的科技公司。它凭借敏捷的财务收支管理平台，基于广泛连接的生态、双轮驱动的模式创新和无需报销的“消费 – 入账 – 归档”解决方案，为客户提供聚合商旅、费控报销、收付款管理、财务收支经营分析和电子会计档案等全方位财务数智化服务。
合思成立以来已累计融资超 15 亿元人民币。它分别在北京、杭州、南昌设立研发中心，并在全国 22 个城市设有直营服务网络，通过 500 + 合作伙伴覆盖国内外数百个城市。强大的资金支持和广泛的服务网络，为合思的发展奠定了坚实基础。
截至目前，7000 + 付费企业、300 万 + 未来财务人选择合思，实现了降本增效、合规经营和低碳运营。此外，合思与未来财务人研究院联合发布《2023 费控及差旅趋势分析报告》，基于近万家来自不同行业、性质、规模的企业调研以及合思平台数据，运用智能数据分析，为企业揭示费控及差旅行业的真实走向。
核心功能：智能数据分析驱动的优势凸显
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精准预算管控
在预算管控方面，2023 年 7 月，有 42.75%的企业对商务消费事前申请单进行了预算管控。26.63%的企业在合思平台下单时对机票、酒店、火车商务消费进行了预算实占，另有 34.63%的企业在报销环节实施了预算控制或实占。合思通过智能数据分析，能够对企业的预算进行精准把控，确保每一笔费用都在合理范围内。 -
自动消费标准控制
2023 年 1 – 7 月在合思平台进行差旅消费订购的企业中，98.24%的企业开启了消费标准自动控制功能。这些企业对差旅消费标准有较为严格的要求，并通过系统实现自动化管控。智能数据分析在其中发挥了重要作用，它可以根据企业设定的标准，实时监控消费情况，一旦出现超标情况，及时发出预警。 -
精益消费策略
2023 年 1 – 7 月，酒店订单中同性同住的订单量同比和环比增幅明显高于同期酒店整体订单量增幅。2023 年以来各类订单的提前预定天数都有明显提高。部分企业尝试合思商城“合力省”，在降低企业商务消费成本的同时，为员工争取福利。合思通过智能数据分析，深入了解企业的消费习惯和市场动态，制定出更加精益的消费策略。 -
数智化优势显著
2023 年 1 – 7 月，合思费控平台中各环节单据免打印的单量同比显著增幅。如免打印的对账单、付款单同比增长了 403.28%、302%；线上支付笔数的增幅明显高于同期单量总体增幅；通过系统自动生成记账凭证的企业占比持续上升。智能数据分析助力合思实现了数智化升级，提高了工作效率，降低了运营成本。
实际案例：智能数据分析助力企业成功转型
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L4 级无需报销上市公司案例
某 L4 级无需报销上市公司存在员工报销流程漫长体验感不佳、低价值工作占据财务大量时间、老板无法实时掌握业务数据等痛点。使用合思费控、合思商城、ERP 互联、银企直连等产品后，借助智能数据分析，实现了员工移动端申请，财务月底 1 次对账入账自动化操作，管理洞察&数据监测助力差旅标准化。员工报销效率提升 300%，财务人力成本降低 50%。 -
连锁经营上市公司案例
某连锁经营上市公司差旅需求旺盛，但原 TMC 对接供应商有限，员工满意度低，财务核算费时费力，管理难度提升。合思商城无缝接入原 TMC，实现资源互补智慧差旅模式。通过智能数据分析，为员工提供更丰富资源选择，多平台比价节省成本，员工可灵活选择供应商下单。实施后，财务部投诉率降低 80%，员工满意度达 100%。 -
企业数字化差旅案例
某企业员工数千名，月均差旅 GMV80 万 + ，之前员工出差垫资报销存在合规问题。上线合思商城后，借助智能数据分析，员工出差免垫资，消费即合规，财务对账省心。疫情放开后酒店价格上涨，企业采用合思商城“合力省”政策，酒店单晚房费单价平均降低 37.8 元，月酒店 GMV 环比下降 8.7%，超标订单数降低 32%。 -
流程自动化案例
通过合思流程引擎实现差旅补贴自动化，可自由定义补贴计算规则和编排流程。智能数据分析在其中起到了优化流程的作用，管理成效显著。员工报销满意度提升 78%，差旅补贴手工报销减少 92%，会计审核时间节省 71%。
面对未来持续的降本增效压力，以及低碳发展这一政策强驱动的长期趋势，企业通过构建适合自身的数字化聚合消费平台、费控系统、电子档案系统，借助数字化技术优化内部流程、提高自动化作业占比，才能提高组织内各职能的活力和免疫力。合思的解决方案借助智能数据分析，能助力企业实现这些目标。
随着人工智能、大数据、区块链等新兴技术逐渐成熟，合思可通过 AI 和大数据分析，也就是智能数据分析，计算并预测企业所处行业的人员费率水平、不同城市和业务场景下的差旅消费标准，并智能化测算企业合理的人员费率和差旅消费标准；也可基于沉淀的数据识别用户消费行为特征、业务机会和管理风险，让企业变得更加敏捷、强健。
已有众多企业选择合思并取得了良好的效果，如 7000 + 付费企业、300 万 + 未来财务人选择合思实现降本增效等，企业可以放心选择合思的解决方案。合思提供免费在线体验，企业可拨打 400 – 999 – 8293 或访问 www.hosecloud.com 进一步了解和体验，迈出提升费控及差旅管理水平的重要一步，还能免费试用合思的解决方案，开启智能费控及差旅管理之旅。
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