在连锁零售业竞争日益白热化、消费市场存量博弈的当下，大数据财务分析正成为企业破局的关键。合思凭借专业的财务数智化服务，深度运用大数据财务分析，助力众多连锁零售企业实现降本增效、合规经营和利润增长，为行业发展注入新的活力。
“零食巨头”的成长烦恼
鸣鸣很忙，作为专注于线下专业零食的连锁品牌，旗下拥有“零食很忙”“赵一鸣零食”两大知名品牌，全国门店总数超10000家。然而，在其快速扩张的背后，却隐藏着诸多管理难题。
大数据财务分析显示，鸣鸣很忙面临着门店标准化落地难的困境。随着门店数量的激增，如何确保各门店在运营、财务等方面的统一规范，成为了一大挑战。在财务报销流程上，更是效率低下。差旅报销与申请脱节，导致财务复核压力巨大。员工出差申请和报销过程缺乏有效的衔接，使得财务人员需要花费大量时间去核对和验证信息。
门店众多也带来了发票审核和回收的难题。大量的发票需要人工审核和回收，不仅耗费了大量的人力和时间，还容易出现错误和遗漏。私车公用管控薄弱，公里数难以核查，使得企业在这方面的成本难以得到有效控制。这些问题严重影响了鸣鸣很忙的运营效率和盈利能力，也制约了企业的进一步发展。
合思方案：数智化破局之道
针对鸣鸣很忙的问题，合思运用大数据财务分析，为其量身定制了无需报销解决方案。
差旅无需报销，成本合理收缩。通过大数据财务分析，合思实现了员工申请即合规。员工在移动端即可完成申请流程，系统会自动进行费标差标校验，确保每一笔费用都符合企业规定。这不仅提高了员工的报销效率，还减少了企业的差旅成本。大数据财务分析还能实时监控员工的差旅费用情况，为企业提供决策依据，进一步优化差旅预算。
门店发票统一回收管理，减少“人”的精力投入。合思借助大数据财务分析技术，实现了发票的自动化处理。门店的发票可以统一上传至系统，系统会自动进行审核和分类，大大提高了收票核票的效率。同时，大数据财务分析还能对发票数据进行深入挖掘，为企业提供税务筹划等方面的建议，降低企业的税务风险。
拥抱自动化精细核算，车补金额自动计算。合思利用大数据财务分析，对私车公用的公里数进行精准核算。通过与地图数据等相结合，系统可以自动计算出车补金额，避免了人工核算的误差和漏洞。这不仅提高了企业的管理效率，还确保了费用的公平合理。
显著成效：开启增长新篇章
通过引入合思基于大数据财务分析的解决方案，鸣鸣很忙取得了显著的成果。
大数据财务分析表明，鸣鸣很忙实现了业内高周转率。门店周转7 – 8天，仓库周转5 – 7天，15天可实现从“供应商货到仓”至“门店端到消费者”。这一高效的周转速度，使得企业能够更快地将商品推向市场，满足消费者的需求，同时也降低了库存成本。
采购成本同比降低30%。合思的解决方案通过大数据财务分析，对采购环节进行了优化。企业可以根据市场需求和销售数据，精准地进行采购决策，避免了过度采购和库存积压。同时，系统还能对供应商进行评估和筛选，选择性价比更高的供应商，进一步降低采购成本。
解放了巡店督导、城市经理等高频出差&报销人员。让他们能够更专注于业务。以前，这些人员需要花费大量时间在报销流程上，而现在，通过合思的解决方案，报销流程变得更加便捷高效，他们可以将更多的时间和精力投入到市场拓展、门店管理等核心业务上。
在连锁零售业，财务数智化转型是大势所趋。合思凭借先进的技术和丰富的行业经验，深度运用大数据财务分析，为企业提供了切实可行的解决方案。未来，合思将继续深耕财务数智化领域，不断优化和完善解决方案，助力更多连锁零售企业挖出净利润，唤起增长新动能。
